기계설비의 소음, 진동 등을 딥러닝 학습을 통해 설비 이상징후 감지 기술 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 산학 Collabo R&D사업(사업화R&D) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
기계설비의 소음, 진동 등을 딥러닝 학습을 통해 설비 이상징후 감지 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425162175 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2020-06-22 ~
2022-06-21
|
당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-06-21
|
요약 정보
| 연구목표 |
○ 주요 부품별 테스트베드 실증을 통해 상용화 제품 개발 및 검증 - 상용화 제품 개발 : 생산현장 설비 실증을 통해 개발 기술의 문제점을 보완하고, 성공적인 테스트 수행을 통해 성능과 안정성 검증 - 테스트베드 수행 기업의 검증으로 판매까지 연계되도록 판로 확보 |
| 연구내용 |
○ 기계설비 실시간 모니터링 시스템 개발○ 예지보전 시각화 기능 개발○ 기계비정상음탐지플랫폼기능별 통합○ 실시간 처리용 dataset class의 갱신○ 실시간처리용 model class의 갱신○ 기계음 축적 및 활용을 위한 데이터베이스 구축○ 데이터 수집 장치로부터 fetch 하는 web services API 구현○ 데이터 샘플에 식별기호를 부여하고 저... |
| 기대효과 |
기계설비의 주요 부품별 테스트 베드 환경 구축을 통해서 상용화 제품의 성능을 검증하고, 이 테스트 결과를 기반으로 전시회, 학습 데이터로 활용이 가능하며, 개발 완료된 제품을 생산기업과 협업하고 도입하여, 제품의 우수성을 검증하여 스마트팩토리 시장에서 제품경쟁력 강화 |
| 키워드 |
딥러닝,예지보전,설비진단,기계음,비정상음 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전기 및 기계장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)유코아시스템 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)유코아시스템 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
50,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 산학 Collabo R&D사업(사업화R&D) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
기계설비의 소음, 진동 등을 딥러닝 학습을 통해 설비 이상징후 감지 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425162175 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
| 총연구기간 |
2020-06-22 ~
2022-06-21
|
| 당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-06-21
|
요약 정보
| 연구목표 |
○ 주요 부품별 테스트베드 실증을 통해 상용화 제품 개발 및 검증 - 상용화 제품 개발 : 생산현장 설비 실증을 통해 개발 기술의 문제점을 보완하고, 성공적인 테스트 수행을 통해 성능과 안정성 검증 - 테스트베드 수행 기업의 검증으로 판매까지 연계되도록 판로 확보 |
| 연구내용 |
○ 기계설비 실시간 모니터링 시스템 개발○ 예지보전 시각화 기능 개발○ 기계비정상음탐지플랫폼기능별 통합○ 실시간 처리용 dataset class의 갱신○ 실시간처리용 model class의 갱신○ 기계음 축적 및 활용을 위한 데이터베이스 구축○ 데이터 수집 장치로부터 fetch 하는 web services API 구현○ 데이터 샘플에 식별기호를 부여하고 저... |
| 기대효과 |
기계설비의 주요 부품별 테스트 베드 환경 구축을 통해서 상용화 제품의 성능을 검증하고, 이 테스트 결과를 기반으로 전시회, 학습 데이터로 활용이 가능하며, 개발 완료된 제품을 생산기업과 협업하고 도입하여, 제품의 우수성을 검증하여 스마트팩토리 시장에서 제품경쟁력 강화 |
| 키워드 |
딥러닝,예지보전,설비진단,기계음,비정상음 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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|
|
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|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(전기 및 기계장비) |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)유코아시스템 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)유코아시스템 |
| 사업자등록번호 |
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| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
50,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
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