| 연구목표 |
o 2차 개발 목표 - 1차년도 개발한 클라우드기반 빅데이터 및 기계학습 기반 공급망 최적화 서비스 플랫폼 성능 개선 및 기능 고도화 - 수집된 데이터의 전처리 과정을 거친 후, 빅데이터 플랫폼에 데이터 저장 및 모니터링 기능 개발 - 제품의 배송을 위한 공급 차량 최적화 모델 개발 - 데이터 관리 및 품질 관리 기능 개발 - 딥러닝 모델 자동코... |
| 연구내용 |
o 개발 내용 - 다종간 센서의 통신 지원 및 모니터링 서비스 구축 ·산업현장에서 사용되는 장비(PLC)와의 표준 통신 방식 적용과 센서 데이터 수집을 위한 MQTT 프로토콜 적용 ·PLC I/F를 위한 MODBUS/TCP 프로토콜 채용 ·MODBUS/TCP, MQTT 프로토콜을 사용한 데이터 추출 및 실시간 모니터링 기능 개발- 배... |
| 기대효과 |
o 연구성과 활용계획 - 기계학습 기반으로 내외부 환경 변화에 따른 정확한 수요예측을 통해 적정 재고 수준 유지 및 원료 도입 계획 수립 활용 - 제품별 주문에 따라 최적의 배차와 배송 경로를 할당하여 유휴 적재 공간과 배송비를 최소화하여 운영 효율화o 기대효과 - 과학ㆍ기술적 측면 o 딥러닝 모델 자동 코드생성 기술을 통해 중소 제조기업에서 ... |
| 키워드 |
기계학습,빅데이터,인공지능,딥러닝,공급망 최적화 |