과제 상세정보
목록의료용 디지털 영상, 초고용량 이미지 인공지능 데이터 가공 효율 극대화를 위한 저작도구 및 딥러닝 기반 전처리 엔진 자동학습 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
88
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2022년도 창업성장기술개발사업 전략형(디지털혁신) 제1차 시행계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 의료용 디지털 영상, 초고용량 이미지 인공지능 데이터 가공 효율 극대화를 위한 저작도구 및 딥러닝 기반 전처리 엔진 자동학습 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425163694 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2024-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. 웹기반 의료용 디지털 영상 및 이미지(DICOM) 라벨링 저작도구1) DICOM 라벨링 저작도구2) 다중 단면 재구성(Multipalnar Reformation) 알고리즘3) DICOM to 3D Mesh 변환 알고리즘2. 성능 목표1) DICOM 파일 Inital LoadTime 5초 이내- 웹브라우저에서 DICOM 어노테이터가 구동되기까지 걸리는 ... | ||
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| 연구내용 | 1. 멀티 프레임 DICOM 렌더링 및 스택 스크롤- 1,000장이 넘는 멀티 프레임 DICOM 이미지 파일을 웹 브라우저 환경에서 빠르게 로딩하기 위해서는 Lazy Loading, Background Download 기법을 활용2. 다중 단면 재구성- 특정 단면의 스택 이미지를 다른 단면 이미지로 재구성하는 경우 (예. 수평면 → 시상면, 관상면), CT... | ||
| 기대효과 | 1. 활용 계획 - 기술개발 종료 해당년(2024년)에는 설치형 소프트웨어 형태의 영구 임대(판매) 플랜을 가지고 영업을 진행하며, 이후 2년간 SASS 기반으로 개발을 진행하여 2026년까지 사용량(데이터 가공량) 혹은 월 단위(자동학습)의 임대 플랜을 확보 - 인도네시아 거점 의료 AI 기업인 써밋츠와 2022년 중 MOU 체결 예정이며,... | ||
| 키워드 | 인공지능,데이터 라벨링,의료 디지털 이미지,초고용량 이미지,자동학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)데이터메이커 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)데이터메이커 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 94,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||