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2024-05-22
내역사업 | 2022년도 창업성장기술개발사업 전략형(디지털혁신) 제1차 시행계획 공고 |
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과제명 | 교통 마이데이터(Maas)와 AI기반 경로 딥러닝을 활용한 근거리 물류 배차제안 솔루션 | ||||
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과제고유번호 | 1425164003 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2024-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | □ 1차년도 기획 및 설계 단계-솔루션 구현에 필요한 자료 조사와 플랫폼간의 기술 융합 가능성에 대해 검토-목표한 솔루션 개발을 위해 구상한 플랫폼과 솔루션에 대한 기획 수립-코드관리 및 배포 버전에 대한 사내 표준 정립-팀에 적합한 개발 방법론 선택 및 Workflow 정립-플랫폼과 솔루션 특성에 맞는 고가용성 대용량 처리 아키텍처 설계-각 서비스에 적... | ||
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연구내용 | 소상공인, 배달대행사 간의 연동 서비스 구축-전체 솔루션에 대한 아키텍처 설계 및 DevOps 및 MLOps 모델 구현-기초 데이터 수집을 위해 업무 전산화 수준의 플랫폼 구축 및 연동 -소상공인과 배달 대행 업체 간 배차 요청 서비스 제공 및 데이터 수집-통합 주문 관리 시스템 구축 라이더 및 보행자 전용 최적 경로 탐색 솔루션 구축 및 목적지 예측 ... | ||
기대효과 | 개발결과물의 활용분야 및 활용방안3가지 문제점과 솔루션을 하나의 플랫폼에서 구현하여 기존에 없던 신규BM을 발굴하고 사업다각화 및 활용분야가 많아질 것으로 기대함.- 시스템 융복합 후 신규 BM에 대한 활용분야 및 활용방안 (1) 매출정산 핀테크 솔루션 분야 : 소상공인의 업종별, 지역별, 시즌별 매출데이터를 분석하고 외식업 소비행태 분석, 트렌드 분석이 ... | ||
키워드 | 고객데이터플랫폼,마이데이터,인공지능,딥러닝,빅데이터 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)비즈메이트 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)비즈메이트 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 94,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |