| 연구목표 |
[시스템 운용 H/W 구축]○ 기술개발 최종목표-AI와 빅데이터에 기반한 AWS Marketplace의 강력한 재고 관리 시스템 및 제어 기능을 결합하여 치과와 재료 업체를 연결하는 플랫폼 개발(1단계) 예비연구 타당성 조사 - 높은 수준의 소프트웨어 요구 사항 개요 - AI를 위한 개념 증명 (PoC)을 생성하여 소프트웨어를 강화하는 기술 및 경제적 타... |
| 연구내용 |
○ 개발 및 TEST 환경 구축- 개발용 API 시스템 (각 1식)- 개발용 dara server 및 s/t- 적용서버: Dell R630○ 상용화 시스템 구축- F/W UTM 시스템, Web F/W시스템- 서버: Database server, Storage server- 적용서버: Dell R630○ 통합 제어 시스템 성능평가- Test-b... |
| 기대효과 |
<1단계 예비연구 성과의 활용방안>○ AI기반 학습알고리즘 기술을 활용하여 고려대 연구소의 인공지능(AI) 기반 물류 데이터 분석연구○ 에이더블유시스템즈의 치과, 재료업체의 데이터를 기반으로 하는 Marketplace 재고관리 플랫폼 개발- 재고 수량 추적을 통한 재고 및 주문 관리의 용이성 증대- 구매 이력 데이터를 사용한 재고관리의 최적화- AI... |
| 키워드 |
디지털,인공지능,재고관리,빅데이터,덴티스트리 |