과제 상세정보
목록교통 빅 데이터 기반의 딥러닝 분석을 통한 최적의 신호운영주기(TOD DB) 적용으로 10%이상 교통량 증가를 목표로 하는 교통정보제공시스템 개발
작성자
관리자
조회수
176
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2020년도 창업성장기술개발사업 '전략형 창업과제(4IR)' 제2차 시행계획 수정 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 교통 빅 데이터 기반의 딥러닝 분석을 통한 최적의 신호운영주기(TOD DB) 적용으로 10%이상 교통량 증가를 목표로 하는 교통정보제공시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425165376 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-12-31 ~ 2022-12-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-30 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. 2차년도 개발 목표 1) 지자체에서 제공하는 교통정보를, 단속류 구간 교통량-밀도 기반으로 재 구성하고, 교차로별 딥러닝 분석을 통해 TOD DB에 따른 교통량 현황, 진단 및 평가, 개선, 실증 등 단계적으로 적용할 수 있는 서비스를 개발하여, 개선된 신호등운영방식의 TOD DB 생성/적용을 통해 교통... | ||
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| 연구내용 | 1. 딥러닝을 이용한 구간별 교통패턴 분석알고리즘 개발 1) TOD DB 교통량 분석 - 현재 운용중인 TOD DB 진단/평가/개선을 위한 시스템 분석 - 교차로 구간 단속류 교통량-밀도 시계열분석 S/W 개발 - 교차로별 TOD DB에 따른 상호 연관성 분석 - 교차로별 고유 패턴분석 2... | ||
| 기대효과 | 1. 인공지능 활용기술 - 교차로별 교통량 유입·유출량을 기준으로 RNN LSTM알고리즘을 통해 교차로별 교통흐름 패턴을 분석하고, 다양한 교통감속 요인을 누적된 데이터를 통해 정량수치화2. 타 분야 참조모델 파급 - 신규 교통서비스 개발 기업이나, 빅 데이터를 재 분류하는 분야와 인공지능기술을 활용하여 서비스 개발을 원하는 초... | ||
| 키워드 | 단속류,교통량밀도,딥러닝,도시교통정보시스템,고정 신호 주기 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 디바이스 > ITS 단말/기기 및 응용서비스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)오션소프트 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)오션소프트 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||