관리자
72
2024-05-22
내역사업 | (3월) 팁스(TIPS) 창업기업 지원계획 통합공고 |
---|
과제명 | 음성 대화형 쇼핑 서비스를 통한 음성 쇼핑 데이터 수집 및 학습 플랫폼 | ||||
---|---|---|---|---|---|
과제고유번호 | 1425165467 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2024-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2023-03-31 |
연구목표 | [1] 음성 데이터 레이블링 모델 개발- 음성 대화형 쇼핑 서비스 사용자의 실제 음성 쇼핑 데이터를 인공지능에 학습시킬 수 있는 데이터셋의 형태로 레이블링, 가공하기 위한 인공지능 모델 개발- 관련 지표 : 레이블링 모델 성능, 데이터셋-모델 적합도 | ||
---|---|---|---|
연구내용 | [1] 음성 데이터 레이블링 모델- NER 모델의 점수가 역치를 초과하지 못하는 경우를 edge-case로 정의하여 사람이 수동으로 레이블링하고, 이러한 edge-case 데이터를 NER 모델이 학습하는 사이클을 반복하면서 성능을 개선- 레이블링이 완료된, 레이블 되지 않은 음성 쇼핑 데이터 각 20,000쌍 구축 예정이며, 이를 통해 한국어 쇼핑 도메인에... | ||
기대효과 | (1) 기술적 기대효과 : 음성 쇼핑 데이터셋 확보를 통한 원천 기술 개발- 성능 미흡 > 이용률 저조 > 데이터 수집의 어려움으로 이어져왔던 음성 AI 시장의 악순환 해소- 일부 데이터셋 공개를 통한 관련 R&D 및 전체 산업 성장에 기여- 음성 데이터 가명화 기술 개발 및 관련 법률 제정, 음성 데이터 수집·가공·보관 표준화에 기여(2) 사... | ||
키워드 | 데이터 중심 AI,보이스 쇼핑,대화형 쇼핑,음성 데이터셋,데이터 레이블링 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
|
연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
---|---|---|---|
미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)와들 | 사업자등록번호 | |
---|---|---|---|---|
연구책임자 | 소속기관명 | (주)와들 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 145,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
---|---|---|---|
비고 |