과제 상세정보
목록운전스타일의 회귀분석과 딥러닝 기반의 차량데이터 분석을 활용한 지도학습 다중분류 방식의 자동화된 정비안내 시스템
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2022년도 중소기업기술혁신개발사업 '시장확대형(민간투자연계과제)' 시행계획 공고 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 운전스타일의 회귀분석과 딥러닝 기반의 차량데이터 분석을 활용한 지도학습 다중분류 방식의 자동화된 정비안내 시스템 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1425165968 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-05-01 ~ 2024-04-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-05-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 정비안내 시스템의 차량데이터 수집플랫폼은 벤더별/차종별/엔진별(그룹별)로 세분화되어 운전자 데이터를 수집하는 플랫폼으로 구성되며, 센서/영상처리 기반의 환경에서는 수집하기 어려운 스마트폰/OBD2 기반의 개인화된 운전자 차량데이터를 수집하여 운전스타일을 분석하는 특징을 갖는다. 차량데이터는 주행기록데이터, 부품교체데이터, 운전상황데이터, 운전스타일데이터, ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 차량데이터 수집플랫폼: 벤더별/차종별/엔진별/개인별 차량데이터 수집시스템 개발: 주행기록데이터, 부품교체데이터의 분산처리 시스템 개발: 차량데이터 분산처리 시스템의 성능 개선: 정비안내 시스템의 피드백을 통한 플랫폼 성능개선차량데이터 분석플랫폼: 주행기록데이터와 부품교체데이터의 학습에 의한 부품교체 시기 분석: 부품교체데이터와 운전스타일데이터의 적용을 통한... | ||
| 기대효과 | 본 과제는 차량 및 네트워크에서 발생하는 데이터를 기반으로 개인화된 차량데이터 플랫폼을 구성하고, 실시간으로 정확한 차량의 주행상황을 분석하여 운전자에게 안전정보를 제공한다. 즉, 본 과제의 기술은 차량의 안전을 확보하기 위해 경고나 제어를 발생시켜 운전자의 주행 편의성 향상을 도모하게 된다. 따라서 본 과제의 결과물은 차량데이터 분야의 운전자용 편의시스템... | ||
| 키워드 | 주행데이터,시스템고장분석,엔진제어유닛,실시간모바일개인화,비대면진단 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)인포카 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)인포카 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 197,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||