| 연구목표 |
- 오픈소스 분석/개발환경 세팅 - 균일한 재질의 평면 부분 3D 모델 복원 정확도 향상 알고리즘 개발 - RGBD 센서의 깊이 값을 이용한 스테레오 포토그래메트리 복원 정확도 향상 알고리즘 개발 - 제품통합/프로토타입 제작 - 성능 측정 프로세스 및 알고리즘 구현 - 오픈소스 애플리케이션에 상기 알고리즘 및 기능 추가 - 시작품 제작 및 제품(기술) 시연... |
| 연구내용 |
○ 오픈소스 분석 및 알고리즘 개선/적용 - 당사는 기존의 오픈소스 포토그래메트리 소프트웨어인 Meshroom을 활용하여, 당사의 제품에 알고리즘을 추가개발 적용 (빠른 시장진입 목표) - Meshroom의 경우 MPL-2.0 라이센스를 요구하며, Mozilla Public License 2.0은 파일 단위의 소스 코드 공개를 요구하는 Weak ... |
| 기대효과 |
○ 연구개발성과 활용계획 - 글로벌 최상위 수준의 스테레오 포토그래메트리 오픈소스 소프트웨어 기술 습득 및 제품 활용 - 사업화를 위한 지속적인 자체 기술 추가 접목 가능 - 초보자와 전문가를 위한 UI 디자인 개발 활용 - 포스트 프로세싱 및 Retexturing 기능 추가 활용 - 드론 촬영을 활용한 항공 이미지 3D 모델 복원 기능 추가 활용 - 건물... |
| 키워드 |
스테레오 포토그래메트리,딥러닝,메타버스,3D 모델 복원,볼륨메트릭 |