| 연구목표 |
ㅇ 영상분석을 통한 쓰러짐(낙상), 취침(기상), 재실(외출), 반복 이상행동 등의 고령자 형태 식별 모니터링과 영상정보 보안이 강화된 Edge AI Gateway의 개발을 통해 고령자 안전사고 관리의 효율성을 확보할 수 있도록 함 |
| 연구내용 |
ㅇ Edge AI Gateway 시작품 및 시제품 제작ㅇ Edge AI Gateway 형태식별 모델개발, 적용(임베디드) - 쓰러짐(낙상), 취침(기상), 재실(외출), 이상행동 - Device 최적화 상태분류 모델 및 고속화ㅇ Edge AI Gateway 식별정보 알림 앱 개발 및 Edge AI Gateway-알림 App Protocol 프로그래밍ㅇ... |
| 기대효과 |
ㅇ 기술적 기대효과 : 고령자 안전사고 관리/모니터링에 대한 영상분석 기술기반 Edge Device 임베디드 기술부족 해소ㅇ 경제적 기대효과 : 내수 53억원(5년), 수출 1,037만불(5년), 년간 2명 이상의 신규 고용을 기대ㅇ 지역활성화 기대효과 : 주관/공동/대학 컨소시엄을 중심으로 한 협력관계 업체 상생구조 형성 . 대학 : 기술 및 인력... |
| 키워드 |
영상분석,형태식별,독립처리장치,고령자,안전사고 |