과제 상세정보
목록엣지 로봇과 클라우드 데이터 센터간 기계학습 파이프라인 구성 자동화 플랫폼 개발
작성자
관리자
조회수
137
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 지역주력산업육성 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 엣지 로봇과 클라우드 데이터 센터간 기계학습 파이프라인 구성 자동화 플랫폼 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1425166690 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | o AI 로봇과 클라우드 데이터 센터간 end-to-end ML pipeline 구성 o AI 로봇과 on-premise K8s 및 국내외 퍼블릭 클라우드의 managed K8s간 멀티 클러스터 통합 운영관리 o AI 로봇용 ML 모델 개발에 필요한 다양한 ML Framework 제공 o AI 로봇과 클라우드 데이터 센터와 on-premise K8s 및 국... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | o AI 로봇에서 ML 학습 및 추론을 위한 엣지 컴퓨팅 환경 구성- AI 로봇의 연산 속도 개선을 위하여 NVIDIA GPU(Jetson Nano, TX2, AGX XAIVER) 기반의 ISAAC 플랫폼 탑재- AI 로봇용 사용자 정의 end-to-end ML pipeline 구성을 위한 워크플로운 엔진 개발o AI 로봇용 ML 모델 개발 지원을 위한 M... | ||
| 기대효과 | o 성과활용계획● 제품기존 IaaS(Infrastructure as a Service) 및 PaaS(Platform as a Service) 고객사를 대상으로 K8s(Kubernetes) 기반의 on-site 구축형 AI 로봇 ML DevOps 'Off the Shelf' 제품● 서비스자체 프라이빗 클라우드 기반의 K8s와 K8s와 AWS-EKS, Micr... | ||
| 키워드 | 로봇,기계학습,클라우드,엣지 컴퓨팅,컨테이너 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)데브스택 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)데브스택 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||