| 연구목표 |
* 돼지를 검출하고 추적 및 카운팅을 통한 돼지 수 카운팅 시스템 개발 * 개체 수 파악이 어려운 농가의 인력 부담을 줄이고 관리 효율의 향상 가능(1). 데이터 수집 인프라 구축- 영상 데이터 수집 서버 구축- 카메라 설치(2) 돼지 영상 데이터 수집- 영상 데이터 수집 자동화 및 DB 저장- 돼지 영상 데이터 전처리(라벨링)(3) 딥러닝 모델 선정 및 ... |
| 연구내용 |
(1) 데이터 수집 인프라 구축 ○ 영상 데이터 수집 서버 구축 - Storage Server의 효율성을 높이기 위해 h.264 또는 h.265 코덱사용 - 돼지 영상을 시간별, 장소별로 저장하기 위한 DB Server, File Server 확보 - 데이터 전송을 위한 통신 환경 구축과 데이터 자동 수집을 위한 S/W 구현 ※ 지역... |
| 기대효과 |
(1) 연구개발 성과의 활용방안 - 본 과제의 공동 기관이 운영하고 있는 경주, 영천, 안성의 직영 농장(돼지 약 9,000마리 보유)에 직접 적용하여 정확도 분석 및 개선 방안 모색 - 카메라 영상을 이용한 인공지능 기법을 돼지 수 파악뿐만 아니라 질병 예방 및 차단, 환경 또는 급이 모니터링 등으로 확대하고 날마다 수행해야 하는 다양한 업무를 자동화할 ... |
| 키워드 |
스마트팜,딥러닝,돼지 카운팅,인공지능,기계학습 |