| 연구목표 |
딥러닝 기술을 활용하여, AI 개발자의 도움 없이 자동으로 저품질의 데이터를 고품질의 학습데이터로 변환하여 AI 모델의 성능을 향상시켜 주며, 프로젝트 팀원 간의 데이터 공유를 비롯한 AI 서비스 개발 협업을 지원하여, 중소기업/스타트업이 저렴한 비용으로 AI 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 데이터 중심(data-centric)의 MLOps 플랫폼... |
| 연구내용 |
1. Raw 데이터에 대한 메타데이터 자동 생성 기술 개발 - 메타데이터 생성 규칙 데이터베이스 개발 - Raw 데이터에 대한 특성 정보를 효율적으로 저장하는 feature store 개발 - 딥러링을 이용한 데이터 필드명의 full name 자동 설정 및 추천 기술 개발 - 딥러링을 이용한 데이터셋 및 필드에 대한 설명 추천 기능 - 딥러닝 NLP 모델을... |
| 기대효과 |
1. 체계적 학습 데이터 및 모델 관리를 통한 AI 서비스 개발 및 운영의 기반 플랫폼으로 활용 - 자사 및 협력업체가 수행하는 데이터 바우처, AI 서비스 개발 및 데이터 분석 사업의 기본 플랫폼으로 활용 예정 - AI 전문가가 부족한 중소기업/스타트업에서 지능형 서비스를 개발 및 운영을 위한 기본 플랫폼2. 데이터에 대한 특성 파악 및 이에 따른 전... |
| 키워드 |
엠엘옵스,데이터중심 인공지능,데이터 전처리 자동화,플랫폼 |