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2024-05-22
| 내역사업 | 스마트 제조혁신 기술개발사업(R&D) |
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| 과제명 | 인적/물적 정보를 이용한 AI기반 생산공정 최적화 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425167859 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-29 ~ 2025-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-29 ~ 2022-12-31 |
| 연구목표 | 인적/물적 정보를 이용한 배합 및 조색 자동화, 공정 최적화 및 지능화 솔루션 구축- 안전재고 및 생산품예측(주문/제조/유통 전주기 빅데이터 AI를 활용한 수요예측)- 공정 프로세스 개선 (수율 최적화)- 원자재 배합 자동화 (개발기간 단축을 위한 공정 시뮬레이션)- ERP/MES 연동 시스템 통함 | ||
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| 연구내용 | - 제품 생산 공정 (AI 기반 CCM 배합 및 시스템 자동화) 최적화업무 설계- 배합/조색 자동화 시스템 분석 및 공정 프로세스 개선(1)- 공정 데이터 연동, 추가 개선 방법 설계- 클라우드 및 엣지 인프라 환경에서 제조현장의 설비 수집 장치- 인적/물적 정보 데이터 구축 표준 연계(1)- KS X 9001 5 / IEC 63278 공정 모델링 (요구사... | ||
| 기대효과 | 1)연구개발성과 활용계획- 도료 생산 공정용 AAS reference model 및 template 개발, 표준화, 작업자, 장비, 환경에 대한 분석, 모델링 기술개발 >생산/제조 장비, 설비, 제조 로봇 등에 대한 분석, 모델링, 작업자의 제조활동에 대한 분석, 모델링, 생산/제조 환경 및 프로세스에 대한 분석, 모델링 등의 기술 선점- 공장의 생산 ... | ||
| 키워드 | 생산공정,최적화,인공지능,정보,인적물적 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)한국플랫폼서비스기술 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)한국플랫폼서비스기술 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 501,179,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||