연구목표 |
조립부품 제조 현장에서 발생하는 데이터를 육안식별이 가능하도록 가시화하고,수집된 데이터를 기반으로 제조공정에서의 비용저감 및 품질향상이 가능한 금형수명 관리 및 품질예측 알고리즘을 개발하며, 데이터 관리의 지속성 및 타 제조 산업으로의 보급·확산이 가능한 통합 플랫폼 현장적용을 통한 제조 경쟁력 향상을 최종 목적으로 함 |
연구내용 |
* 자이솜 - 제조현장 단조설비를 고려한 제조 데이터 수집 인프라 구축 - 데이터 수집용 센서 임베딩 및 현장 모니터링 장치 개발 및 적용 - 실시간 계측된 하중 데이터의 처리/분석을 위한 서버 시스템 설계 및 구축 - 무선 데이터 송수신 및 모듈간 공유를 위한 통신 프로토콜 개발 및 적용* 이화테크원 - Ball stud 제조공... |
기대효과 |
* (연구개발성과) 수요기업 공정지능화 기술 개발을 통한 공정 설비관리 비용 감소, 품질 관리 비용 감소 달성.금형수명 예측기술은 제조원가 산출과 연계하여 활용 가능: 금형수명을 정량예측함으로써 년간 사용량 예측이 가능하여,소재비 등 기타 부대비용과 함께 원가 예측 가능함.제조데이터 활용 공정지능화 모듈의 확대 적용을 통한 대표 스마트공장 사례기업으로 도약... |
키워드 |
조립부품,단조공정,제조데이터,품질향상,제조플랫폼 |