딥러닝 기반의 관절 추출 알고리즘의 정밀도 측정 및 자동 레이블링 생성 기술
과제 기본정보
| 과제명 |
딥러닝 기반의 관절 추출 알고리즘의 정밀도 측정 및 자동 레이블링 생성 기술 |
| 과제고유번호 |
1425168074 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-06-01 ~
2023-02-28
|
당해연도 연구기간 |
2022-06-01 ~
2023-02-28
|
요약 정보
| 연구목표 |
- 기업에서의 제시하는 특정 운동 자세에 대한 카메라 기반의 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술 개발을 통한 학습에 필요한 데이터 및 레이블의 생산성 향상- 학습된 알고리즘을 이용해 측정된 관절 움직임의 정밀도 측정을 위한 평가기술 개발- 정량적 목표: 움직임 영상 데이터의 레이블 데이터의 생산성 100배 이상 향상 |
| 연구내용 |
(1) 카메라기반 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술 개발- 일반 인체 사진에 광학마커와 유사한 크기와 모양을 랜덤하게 생성하여 광학마커 레이블이 있는 영상과 없는 영상 쌍을 생성- 광학마커 레이블이 있는 영상을 입력으로 하여 레이블이 있는 자리에 배경 영상을 채워 넣는 inpainting 네트워크 학습- 광학마커를 관절 위치에 부착하여 레... |
| 기대효과 |
- 개발된 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술을 이용하여 기업에서 확보해야하는 인체의 관절에 대한 고정밀도의 레이블 데이터를 동영상으로 자동으로 획득함으로써 많은 양의 데이터를 효율적으로 획득함과 동시에 기존의 수작업으로 진행하던 레이블링 과정을 획기적으로 개선함으로써 생산성을 향상- 현재 게임/홈트레이닝 등의 많은 분야에서 활용되고 있는 ... |
| 키워드 |
자세인식,관절인식,딥러닝,자동 레이블링 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
기타 |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 재활훈련기기 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
기타 산업 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
가천대학 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
가천대학 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
30,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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과제 기본정보
| 과제명 |
딥러닝 기반의 관절 추출 알고리즘의 정밀도 측정 및 자동 레이블링 생성 기술 |
| 과제고유번호 |
1425168074 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
| 총연구기간 |
2022-06-01 ~
2023-02-28
|
| 당해연도 연구기간 |
2022-06-01 ~
2023-02-28
|
요약 정보
| 연구목표 |
- 기업에서의 제시하는 특정 운동 자세에 대한 카메라 기반의 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술 개발을 통한 학습에 필요한 데이터 및 레이블의 생산성 향상- 학습된 알고리즘을 이용해 측정된 관절 움직임의 정밀도 측정을 위한 평가기술 개발- 정량적 목표: 움직임 영상 데이터의 레이블 데이터의 생산성 100배 이상 향상 |
| 연구내용 |
(1) 카메라기반 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술 개발- 일반 인체 사진에 광학마커와 유사한 크기와 모양을 랜덤하게 생성하여 광학마커 레이블이 있는 영상과 없는 영상 쌍을 생성- 광학마커 레이블이 있는 영상을 입력으로 하여 레이블이 있는 자리에 배경 영상을 채워 넣는 inpainting 네트워크 학습- 광학마커를 관절 위치에 부착하여 레... |
| 기대효과 |
- 개발된 인체 움직임 영상 데이터의 레이블링 자동 생성 기술을 이용하여 기업에서 확보해야하는 인체의 관절에 대한 고정밀도의 레이블 데이터를 동영상으로 자동으로 획득함으로써 많은 양의 데이터를 효율적으로 획득함과 동시에 기존의 수작업으로 진행하던 레이블링 과정을 획기적으로 개선함으로써 생산성을 향상- 현재 게임/홈트레이닝 등의 많은 분야에서 활용되고 있는 ... |
| 키워드 |
자세인식,관절인식,딥러닝,자동 레이블링 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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|
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
기타 |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
| 과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 재활훈련기기 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
기타 산업 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
가천대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
가천대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
30,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|