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2024-05-22
| 내역사업 | 맞춤형기술파트너지원 |
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| 과제명 | 자동알약분류 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425168357 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-08-01 ~ 2023-04-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-08-01 ~ 2023-04-30 |
| 연구목표 | 대량의 의약품 학습 이미지 데이터 구축을 위한 자동화된 기계 장치 및 SW 개발 객체(의약품)의 위상 변화를 자동으로 부여 하는 기계장치조도를 일정하게 유지하는 장치 다양한 기종의 카메라를 캘리브래이션 할수 있는 기술 등 필요 활용가능한 정도의 정확도 요구 | ||
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| 연구내용 | 의약품 식별 정보가 등록되어 있는 의약품의 수는 24,339 개 개발 의약품을 인식하기 위해서는 해당 의약품의 학습데이터를 구축하는 것이 필요함. 또한 정확도 향상을 위하서는 다양한 환경에서의 다량의 학습 데이터를 구축하는 것이 중요함.인공지능 합습을 위한 장치 및 SW 개발 내용 필요함.일정한 시간간격으로 변화된 환경의 객체를 촬영하는 SW기존 학습데이... | ||
| 기대효과 | 향후 약제 산업에서의 알약 자동 분류 사업은 유망하다고 판단됨. 기존 변화되는 환경 및 약학 산업에서의 적응이 가능하다고 판단됨. 인공지능의 높은 활용 및 정확도로서 국민건강에 이바지 하는것이 가능하다고 판단됨. | ||
| 키워드 | 인공지능,알약,제조,자동처리 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인간 과학과 기술 > 과학기술과 인문사회 > 기타 과학기술과 인문사회 > 달리 분류되지 않는 과학기술과 인문사회 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 가천대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 가천대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 15,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||