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근로이력을 활용한 머신러닝 기반의 현장 일용직 구인구직 매칭기술 개발

작성자

관리자

조회수

53

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 2022년도 창업성장기술개발사업 디딤돌(사업연계) 시행계획 공고
과제 기본정보
과제명 근로이력을 활용한 머신러닝 기반의 현장 일용직 구인구직 매칭기술 개발
과제고유번호 1425168974
부처명 중소벤처기업부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-07-01 ~ 2023-06-30 당해연도 연구기간 2022-07-01 ~ 2022-12-31
요약 정보
연구목표 □ 당일까지 접수된 실시간 채용/인재 정보DB의 해당자들의 근로이력 데이터에 머신러닝 알고리즘을 적용해 매일 새벽 0시에 일일 매칭 예상보고서를 생성. 당일 구인구직자에게 최적 인재를 매칭한다. 현장 일용직 구직자 (개인, 전문팀)● 스마트폰 앱을 통해서 구직 내용과 근로 가능 기간을 등록한다.● 매칭된 최적 일자리 리스트를 매일 새벽 0시에 제공한다.●...
연구내용 □ 근로이력을 활용한 머신러닝 기반 구인구직 매칭 알고리즘 개발일다오의 기본정보, 앱 사용 정보, 근로이력정보 등을 활용하여 일자리 매칭에 필요한 데이터 셋을 구성하고 데이터셋을 이용하여 일자리 매칭에 최적화된 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발한다. 개발된 모델을 테스트 데이터셋을 이용하여 모델 검증을 하고 실제 환경에서 일자리 매칭에 활용한다. 데이터셋 구...
기대효과 1) 연구개발성과의 활용방안(1) 개발결과물의 주요 성과□ 서비스 플랫폼 건설 일용직 비대면 매칭서비스 플랫폼 건설 일용직 비대면 매칭 ML 알고리즘 현장 일자리 매칭을 위한 ML알고리즘이 운용되는 클라우드(2) 개발결과물의 활용분야 및 활용방안□ 활용분야 및 활용방안 현장 일용직 비대면 구인/구직 서비스● 스마트폰을 이용한 구인/구직 현장 일자리 ...
키워드 근로이력,머신러닝,현장일용직,비대면,플랫폼
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 인터넷 S/W
주력산업분류 적용분야 건설업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 (주)일다오 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 (주)일다오 사업자등록번호
최종학위 석사 최종학력전공 공학
사업비
국비 60,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고