관리자
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2024-05-22
내역사업 | 2022년 창업성장기술개발사업 디딤돌(첫걸음 창경센터 추천) 과제 연구개발계획서 제출 안내 |
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과제명 | 건강/금융/의료데이터 기반 미청구 보험금 추출 머신러닝 모델링 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1425169095 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-07-01 ~ 2023-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-07-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | □ 머신러닝을 통한 병원별 지출 병원비에 대해 진단코드 추출 모델 구축 ◎ 숨은보험금의 정확도 81% 목표(핵심 경쟁력 확보) - 의료비내역으로 진단코드를 추측해 청구가능 병원비에 대한 정보 제공으로 보상 플랫폼으로써 경쟁력 확보 - 병원별 상이한 비급여 금액에 대해 실 의무기록 데이터를 수집 및 학습하여 보상 불가 항목 선별 - 기존 ... | ||
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연구내용 | ◎ (개발내용) 숨은보험금 정확도를 개선하기 위한 진단코드 추측 모델링 - 국민건강정보데이터 중 진료내역정보 통합, BERT Pretrain(사전 학습) - 데이터의 불완전성, noise를 제거 하기 위한 전처리기 개발 - 진단코드 예측 모델 학습 후 모델링 평가 및 배포 (앱에 적용) - 예측한 진단코드를 개인별 약관에서의 보상 기준과 ... | ||
기대효과 | 기존 보험금 청구를 위해서는 개별 가입된 보험 약관에 따라 보장하는 항목에 해당될 경우 병원에서의 치료 내역을 증빙할 수 있는 병원비 영수증, 치료 세부내역서, 진단코드가 포함된 진단서, 소견서 등의 보험사고 사실과 그 손해액을 측정하기 위해 필요한 서류를 직접 준비하여 제출하여야 했습니다. 이러한 과정에서의 불편하여 포기한 보험금과 보험 활용가능성을 인지... | ||
키워드 | 인슈어테크,머신러닝,인공지능,플랫폼,핀테크 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)그린리본 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)그린리본 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 55,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |