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건강/금융/의료데이터 기반 미청구 보험금 추출 머신러닝 모델링 연구

작성자

관리자

조회수

81

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 2022년 창업성장기술개발사업 디딤돌(첫걸음 창경센터 추천) 과제 연구개발계획서 제출 안내
과제 기본정보
과제명 건강/금융/의료데이터 기반 미청구 보험금 추출 머신러닝 모델링 연구
과제고유번호 1425169095
부처명 중소벤처기업부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-07-01 ~ 2023-06-30 당해연도 연구기간 2022-07-01 ~ 2022-12-31
요약 정보
연구목표 □ 머신러닝을 통한 병원별 지출 병원비에 대해 진단코드 추출 모델 구축 ◎ 숨은보험금의 정확도 81% 목표(핵심 경쟁력 확보) - 의료비내역으로 진단코드를 추측해 청구가능 병원비에 대한 정보 제공으로 보상 플랫폼으로써 경쟁력 확보 - 병원별 상이한 비급여 금액에 대해 실 의무기록 데이터를 수집 및 학습하여 보상 불가 항목 선별 - 기존 ...
연구내용 ◎ (개발내용) 숨은보험금 정확도를 개선하기 위한 진단코드 추측 모델링 - 국민건강정보데이터 중 진료내역정보 통합, BERT Pretrain(사전 학습) - 데이터의 불완전성, noise를 제거 하기 위한 전처리기 개발 - 진단코드 예측 모델 학습 후 모델링 평가 및 배포 (앱에 적용) - 예측한 진단코드를 개인별 약관에서의 보상 기준과 ...
기대효과 기존 보험금 청구를 위해서는 개별 가입된 보험 약관에 따라 보장하는 항목에 해당될 경우 병원에서의 치료 내역을 증빙할 수 있는 병원비 영수증, 치료 세부내역서, 진단코드가 포함된 진단서, 소견서 등의 보험사고 사실과 그 손해액을 측정하기 위해 필요한 서류를 직접 준비하여 제출하여야 했습니다. 이러한 과정에서의 불편하여 포기한 보험금과 보험 활용가능성을 인지...
키워드 인슈어테크,머신러닝,인공지능,플랫폼,핀테크
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
주력산업분류 적용분야 교통/정보통신/기타기반시설
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 (주)그린리본 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 (주)그린리본 사업자등록번호
최종학위 학사이하 최종학력전공 공학
사업비
국비 55,500,000 지방비(현금+현물) 0
비고