과제 상세정보
목록스포츠 영상에 특화된 인공지능 기반의 선수 재식별(re-identification) 기법
작성자
관리자
조회수
52
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2022년 창업성장기술개발사업 디딤돌(첫걸음 창경센터 추천) 과제 연구개발계획서 제출 안내 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 스포츠 영상에 특화된 인공지능 기반의 선수 재식별(re-identification) 기법 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425169232 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-07-01 ~ 2023-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-07-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 【목표 성능 지표】1) FPS (Frames per Second) 2) MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy)다중 객체 추적 정확도 (Bernardin, K., and Stiefelhagen, R., "Evaluating multiple object tracking performance: the CLEAR MOT m... | ||
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| 연구내용 | 【선수 Re-ID 기법】- 엔트리 정보:스포츠 영상에서는 출전 중인 선수의 정보를 활용할 수 있어, 재식별을 위한 후보군을 일정 수 이하로 관리할 수 있고, 다른 선수의 재식별이 수행됨에 따라 대상 선수를 재식별 하기 위한 후보군이 더 좁혀질 수 있음- 인접 프레임의 지역 재식별(local re-identification)을 통한 문맥 정보: 30 fps나... | ||
| 기대효과 | 【활용계획】- 국내외 아마추어 스포츠인들, 유소년 선수들 및 자본력이 충분하지 않은 대다수의 팀들을 위한 저렴하면서 접근성이 뛰어난 스포츠 데이터 분석 서비스에 활용- 농구팀과 전문 코치의 O2O 플랫폼 서비스에 활용【기대효과】- 전세계 스포츠 인구의 5% 미만에 불과한 프로팀 혹은 그에 준하는 조직력을 갖춘 팀 만이 스포츠 데이터 분석 기술의 혜택을 보고... | ||
| 키워드 | 인공지능,스포츠,동영상,분석,팀 전술 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)리티브 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)리티브 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 55,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||