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2024-05-22
내역사업 | 중소기업R&D기획지원 |
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과제명 | 인공지능(AI) 기반의 농업용 저수지 물관리 예측 시스템 | ||||
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과제고유번호 | 1425169699 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 | 당해연도 연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 |
연구목표 | 1. 기존 물관리 시스템에서 제공하는 정보(저수량,유입량,유출량,강우 등)의 빅데이터화 - 추가데이터(취수부,도수부,분수문,방수문,급수부 등)의 유효성 분석 및 정보화 - 중·장기 예측에 적합한 인공지능(AI) 기법 연구 및 모델링2. 현 알고리즘 기법 적용한 농업용 저수율 예측 모델 개발 - 정확성 향상을 위한 매개변수 추가인자 발굴 및 적용 - 개발모델... | ||
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연구내용 | 1. 기존 알고리즘 모델 적합성 분석을 통해 신규 알고리즘 기법 적용의 예측모델 개발 - 기존 물관리 시스템 정보들의 빅데이터화(저수량,유입량,유출량,강우 등) - 저수율 예측 알고리즘(모델) 개발 및 미래 예측 정보 고도화(매개변수 추가 및 학습) - 저수율 예측 오차율 감소 및 정확도 향상2. 관리자 방류량/수문개방 의사결정 지원 및 수요자 물공급 요청... | ||
기대효과 | 1. 활용계획1) 개발결과물 성과 - 농업용 저수지 물관리 예측 시스템 정확도 향상 - 현재 저수량 및 미래 예측 정보 제공 및 수요자 중심의 물공급 체계 구축2) 개발결과물의 활용분야 및 활용방안 - 기후·환경변화에 선제적 대응 - 저수율 최적화 운영 및 농업용수 절감 - 기타수자원적용2. 기대효과1) 과학·기술적 측면 - 인공지능(AI) 기반의 객관성... | ||
키워드 | 인공지능,저수율,예측,저수지,가뭄 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)새론솔루션 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)새론솔루션 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 5,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |