과제 상세정보
목록딥러닝을 통한 농작물 생육관리 방법
작성자
관리자
조회수
96
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중소기업R&D기획지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝을 통한 농작물 생육관리 방법 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425169746 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 | 당해연도 연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 |
요약 정보
| 연구목표 | 국내 AI농업 환경은 빅데이터 수집을 위한 센서 등 인프라가 아직 많이 구축되지 않았을 뿐만 아니라 데이터의 활용에 대한 부분은 해외보다는 많이 부족하다 보니 소규모 농가에서 활용하는 사례는 많지 않다.하지만, 빅데이터에 대한 관심이 꾸준히 높아지고 있으므로 경작지의 데이터를 획득하고, 공공 데이터를 비교분석하여 최적의 생육 관리를 통해 생산량 증가와 인간... | ||
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| 연구내용 | ○ 개발 내용 - 작물의 성장에 맞는 관수 및 시비량을 클라우드 서버에서 머신러닝을통해 최적의 조건을 산출하여 경작지의 환경을 자동으로 제어하여 이를 통해 관수 시비 자동화를 실현하고, 생산자가 이전의 재배 경험을 토대로 스마트폰과 태블릿으로 관수 시비량을 간단히 조정 가능하며, 이 데이 터는 AI가 산출한 데이터와 함께 시스템에 축적된다 -... | ||
| 기대효과 | 농업 인구 감소와 고령화, 농업 개방화 시대, 이상 기후에 대응하여 우리의 농업경쟁력을 강화할 수 있는 유일한 방법이 바로 빅데이터·AI 활용 기반의 스마트농업의 확산일 것이다. 첨단농업의 확대야 말로 젊고 우수한 인재의 농촌 유입과 청년실업 해소에 큰 역할을 할 것으로 기대된다. | ||
| 키워드 | 빅데이터,머신러닝,농업,자동화,인공지능 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 농업인프라공학 > 농업 시설 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)효림솔루션 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)효림솔루션 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 5,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||