| 연구목표 |
- 환자가 병원에서 교부받은 종이처방전(PDF 처방전 포함)을 빨간약플랫폼을 통해 약국에 전송할때 OCR, 딥러닝 , AI 기술을 적용하여 종이처방 전 내역을 분석, 데이터화 할 수 있는 약국용 OCR솔루션 개발- 약국용 OCR솔루션을 통해 확보된 종이처방전 데이터를 수집, 분석, 가공하여 비대면진료와 연동할수 있는 데이터기반 비대면진료 플랫폼개발 -... |
| 연구내용 |
1. 개발의 필요성- 당사는 환자와 약국을 온라인으로 연결하여 온라인 처방전 접수, 결제 및 복약상담을 할수 있는 처방약스마트오더 플랫폼 빨간약서비스를 개발 하였음. - 우리나라에서 한해 동안 발행되는 종이처방전은 약 7억장으로 환자가 약국에 제출하는 처방전은 약국에서 2년간 보관 후 단순폐기하고 있음. 이러한 종이처방전에는 환자의 다양한 질환정보, 처... |
| 기대효과 |
1. 연구개발 성과 및 활용계획- 국내에서 연간 5억장 발행되고 있으나 조제 후 단순방치 또는 폐기되고 있는 종이처방전의 의료데이터를 확보하여, 비대면진료 및 환자의 연속 적인 복약지도 등에 활용 할 수 있음.- 병원에서 발행되는 종이처방전을 약국에서 입력하는 과정에서 약국프로그램과 호환이 되지 않아 수기로 입력 해야하는 불편함이 있음. 약국용 처... |
| 키워드 |
비대면진료,처방전 스마트오더,처방전 OCR,약국 솔루션,스마트오더 |