| 연구목표 |
AutoML기반 MLOps 고도화 개발 목표● 누구나 자신의 데이터로 손쉬운 인공지능 학습 및 배포를 할 수 있는 솔루션 개발● 기 개발되어 있는 학습 머신 자동 배분 MLOps 솔루션 기반 개발- 기 개발된 CLI(Command Line Interface)기반 MLOps Solution의 고도화● Web 상에서 GUI 기반 모델의 학습 및 설정- Web상... |
| 연구내용 |
● MLOps- 기 개발된 프로그램(가제 OMLET)을 통한 기술 확보 완료● 하이퍼 파라미터 최적화- 기존 서비스 이용(Weight&Bias 서비스 이용)- 위 서비스를 기반으로한 자체 개발 추진● 모델 구조 최적화- 기 개발된 프로그램(GAML, 진화학습 기반 구조 탐색)을 통한 기술 확보 완료● 프로그램 통합 및 Web 환경 개발- Web 환경 개발을... |
| 기대효과 |
○ Cloud MarketPlace 서비스 제공을 통한 사업화 (B2B, B2C)● Azure, AWS, Google, Naver 등 Cloud Platform의 MarketPlace 공략- 기존 Cloud 이용 인공지능 개발자들이 사용하는 Platform 타겟- 기존 Cloud 이용 기업들이 사용하는 Platform 타겟● 위를 통해 인공지능 비전문가도 ... |
| 키워드 |
기계학습작업,자동화된기계학습,노코드,웹기반소프트웨어,인공지능 솔루션 |