AI 어종 식별 기술이 탑재된 IoT 기반 무인 외래어종 수매 장치를 통한 통합 솔루션 플랫폼 개발
과제 기본정보
과제명 |
AI 어종 식별 기술이 탑재된 IoT 기반 무인 외래어종 수매 장치를 통한 통합 솔루션 플랫폼 개발 |
과제고유번호 |
1425169825 |
부처명 |
중소벤처기업부 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
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예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-10-28 ~
2023-01-27
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당해연도 연구기간 |
2022-10-28 ~
2023-01-27
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요약 정보
연구목표 |
최종목표: AI 어종 식별 기술이 탑재된 IoT 기반 무인 외래어종 수매 장치를 통한 통합 솔루션 플랫폼 개발세부목표1: 다중 머신러닝 모델 기반 AI 어종 식별 기술개발세부목표2: 수매환경에 최적화한 하드웨어 장치 개발세부목표3: 수매 장치 연동 앱 서비스 및 소프트웨어 개발 |
연구내용 |
다중 머신러닝 모델 기반 AI 어종 식별 기술개발 - 머신러닝 및 GPS 기반 추론 모델을 복합 활용한 객체 영상 분류 기술개발 - 환경/지역에 따라 어종의 외형 차이 고려, 위치 정보를 종합 반영한 AI 기술개발 - 모델 훈련, 99.9% 이상의 정확도(Test Set Accuracy) 및 정밀도(Precision) 확보 수매환경에 최적... |
기대효과 |
- 365일 상시 사용 가능한 IoT 기반 무인 수매함을 배치하여 부실한 수매함 관리와 상근 인력으로 인한 예산 낭비 및 관리의 이중고를 방지함. - 기존 어민 대상의 일시적 수매사업과 달리 모든 낚시인을 대상으로 하여 외래어종 퇴치 효율을 높임. - 장치에 AI 어종 식별 기술 및 정밀 중량 계측 기능을 탑재하여, 중량에 따른 리워드(Rewar... |
키워드 |
낚시,인공지능,머신러닝,외래어종,식별 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
기타 |
기술수명주기 |
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연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인문사회학 > 문화예술체육학 > 콘텐츠 > 융합형 콘텐츠 |
주력산업분류 |
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적용분야 |
기타 산업 |
중점과학기술분류 |
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과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)산호오션테크 |
사업자등록번호 |
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연구책임자 |
소속기관명 |
(주)산호오션테크 |
사업자등록번호 |
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최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
5,000,000
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지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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과제 기본정보
과제명 |
AI 어종 식별 기술이 탑재된 IoT 기반 무인 외래어종 수매 장치를 통한 통합 솔루션 플랫폼 개발 |
과제고유번호 |
1425169825 |
부처명 |
중소벤처기업부 |
시행계획 내 사업명 |
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시행계획 내 사업유형 |
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예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-10-28 ~
2023-01-27
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당해연도 연구기간 |
2022-10-28 ~
2023-01-27
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요약 정보
연구목표 |
최종목표: AI 어종 식별 기술이 탑재된 IoT 기반 무인 외래어종 수매 장치를 통한 통합 솔루션 플랫폼 개발세부목표1: 다중 머신러닝 모델 기반 AI 어종 식별 기술개발세부목표2: 수매환경에 최적화한 하드웨어 장치 개발세부목표3: 수매 장치 연동 앱 서비스 및 소프트웨어 개발 |
연구내용 |
다중 머신러닝 모델 기반 AI 어종 식별 기술개발 - 머신러닝 및 GPS 기반 추론 모델을 복합 활용한 객체 영상 분류 기술개발 - 환경/지역에 따라 어종의 외형 차이 고려, 위치 정보를 종합 반영한 AI 기술개발 - 모델 훈련, 99.9% 이상의 정확도(Test Set Accuracy) 및 정밀도(Precision) 확보 수매환경에 최적... |
기대효과 |
- 365일 상시 사용 가능한 IoT 기반 무인 수매함을 배치하여 부실한 수매함 관리와 상근 인력으로 인한 예산 낭비 및 관리의 이중고를 방지함. - 기존 어민 대상의 일시적 수매사업과 달리 모든 낚시인을 대상으로 하여 외래어종 퇴치 효율을 높임. - 장치에 AI 어종 식별 기술 및 정밀 중량 계측 기능을 탑재하여, 중량에 따른 리워드(Rewar... |
키워드 |
낚시,인공지능,머신러닝,외래어종,식별 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
기타 |
기술수명주기 |
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연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인문사회학 > 문화예술체육학 > 콘텐츠 > 융합형 콘텐츠 |
주력산업분류 |
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적용분야 |
기타 산업 |
중점과학기술분류 |
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과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)산호오션테크 |
사업자등록번호 |
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연구책임자 |
소속기관명 |
(주)산호오션테크 |
사업자등록번호 |
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최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
5,000,000
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지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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