과제 상세정보
목록변호사를 위한 기계학습 기반의 지능형 법률/판례 검색 및 통합형법률 서비스 기술 개발
작성자
관리자
조회수
217
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중소기업R&D기획지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 변호사를 위한 기계학습 기반의 지능형 법률/판례 검색 및 통합형법률 서비스 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425169892 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 | 당해연도 연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 변호사를 위한 기계학습 기반의 지능형 법률/판례 검색 및 통합형 법률 서비스 기술 개발 - 변호사는 ”문서“형태로 입력하면, 본사의 시스템이 기계학습을 적용하여 수많은 법률/판례 정보 중 ”문서“ 내용(문단 및 문장)과 가장 일치하는 법률 및 판례 정보를 자동으로 검색하고 이를 시각화하여 제공함 - 기계학습 기반 지능형 법률/판례 검색 기술 개발 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○ 기계학습 기반 지능형 법률/판례 검색 기술 - 키워드가 아닌 “문장”, “문단” 혹은 “문서” 입력 받음 - 문장/문단을 벡터로 변환하고, 해당 벡터와 가상 유사한 법령 및 판례 자동 검색 - 검색된 법령/판례에 대한 역변환 및 결과 도출 - Sent2Vec / Paragraph2Vec / Doc2Vec 기술 적용 및 개발 - RNN/LTSM 등의 시계... | ||
| 기대효과 | ○ 공공서비스 효율 극대화 - 인공지능 활용 법률 서비스로 인해 공공서비스 효율 향상이 기대된다. 공공서비스 중 법률 관련 민원 프로세스를 개선하여 서비스 효율이 향상 할 것으로 전망된다. 특히, 법률 민원 신청 후 대기하는 시간이 획기적으로 단축되고 민원 업무 담당자의 업무량도 개선될 것으로 전망된다. 전문 변호사 없이도 판결 데이터를 참고해 기존... | ||
| 키워드 | 기계학습,비교사학습,문서벡터화,문장벡터화,리걸테크 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 임베디드 S/W |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)라온에이텍 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)라온에이텍 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 5,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||