연구목표 |
- 딥러닝을 활용한 통합된 화재탐지 기술개발 ·CCTV/적외선(IR)열화상 카메라의 영상내 딥러닝 기술을 활용한 화재 탐지기술개발 ·화재의 크기, 확산속도, 범위측정 기술개발 ·UL217 8th 준수하는 화재경보기 연기감지장치 기술개발 - 화재 및 가스소거 장치개발 ·화재의 범위 및 크기에 따른 압력제어 장치기술개발 ·가스제거를 위한 액... |
연구내용 |
ㅇ 딥러닝을 이용한 CCTV/적외선(IR)열화상 실시간 영상의 화재탐지기술 - 화재탐지기술에는 실시간 객체탐지(Unified, Real-Time Object Detection)기술이 요구되며, 이에 해당하는 대표 딥러닝 알고리즘에는 Faster R-CNN(Region with Convolution Neural Network)과 Yolo v5(You On... |
기대효과 |
ㅇ 사업화 전략 - 법/규제/정책 등 산업 장려 요인 및 규제요인, 목표 시장 및 시장규모, 시장구조, 핵심 고객군, 고객 수요현황, 주요 경쟁사 현황, 경쟁구도 현황, 유통구조 등을 파악하여 자사의 강점과 약점을 명확히 도출할 수 있는 SWOT 분석 실시 - 기술개발의 차별성 및 독창성을 통한 특허 기술 확보 ·CCTV/적외선(IR)열화상 카메라의... |
키워드 |
인공지능,객체탐지,안개 스프링클러,화재감지기,자가진단 |