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2024-05-22
내역사업 | 중소기업R&D기획지원 |
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과제명 | Vision Transformer를 위한 최적화 솔루션 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1425170011 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 | 당해연도 연구기간 | 2022-10-28 ~ 2023-01-27 |
연구목표 | * Vision Transformer 최적화 솔루션 개발 - (최적화 엔진) Vision Transformer를 효과적으로 경량화/가속화 할 수 있는 양자화 기술 - (최적화 모델) 이미지 인식 및 분류, 사람자세예측을 위한 Vision Transformer 모델 - (시제품) 기술데모가 가능한 엣지 AI 애플리케이션 시제품 | ||
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연구내용 | * Vision Transformer를 위한 양자화 기술 개발 - Vision Transformer의 가장 큰 특징은 Attention layer와 Norm layer이며, 해당 Layer를 중심으로 양자화 기술 개발 - 학습 완료된 AI 모델에 양자화 기술을 적용하는 학습 후 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 및 32비... | ||
기대효과 | * (사업화 전략 및 계획) 기술 레퍼런스 확보 및 해외시장 진출 - AI 최적화는 기술진입장벽이 매우 높지만, 데이터에 대한 주도권에서 자유로워서 기술력만 인정된다면 다양한 기업군과 협력이 상대적으로 용이하고, 기술 적용이 특정 애플리케이션에 한정되지 않기 때문에 하나의 성공 레퍼런스가 다수의 계약으로 확장 가능성 높음 - (기술 레퍼런스) 당사는 기... | ||
키워드 | 인공지능,딥러닝 경량화,비전트랜스포머,컴퓨터비전 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)옵트에이아이 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)옵트에이아이 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 5,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |