| 연구목표 |
기획 기술 개발 최종 목표 ㅇ 스마트 타이머 사용자들로부터 얻은 실제 학습 시간 데이터를 통하여 맞춤형 학습시간 추천 알고리즘 개발 기획 기술 개발 세부 목표 ㅇ 학습 솔루션을 제공하는 AI 알고리즘 개발 - 학습 시간 데이터 분석을 통하여 각각의 사용자별 조건을 받았을 때 해당 사용자의 최적의 학습 솔루션을 제공하는 알고리즘 - 지역별,... |
| 연구내용 |
연구개발개요 ㅇ 학습 시간 데이터를 통하여 사용자에게 AI기반으로 학습 방법과 시간을 추천해주는 서비스를 개발 기획 기술 세부 추진 순서 ㅇ 데이터 수집 - 전처리 및 데이터 보관 - 사용자 맞춤형 학습 추천 알고리즘 모델 개발 - 학습 추천 서비스 개발 기획 기술 세부 추진 내용 ㅇ 데이터 수집 - 기본에 개발한 직관적 스마트 타이머를... |
| 기대효과 |
기대효과 ㅇ (대면의 비대면화) 상대적으로 비대면화가 이루어지지 않은 학습 상담, 학습 컨설팅 분야에 수요가 있으므로, AI 학습 상담 시스템을 도입하여 비대면 학습 상담 시스템을 운용 ㅇ (정보의 불평등 해소) 특정 사람들이 정보를 독점하는 구조와 달리, 누구나 접근 가능하한 구독 서비스를 통하여 모든 사용자들에게 동등하게 양질의 학습 정보 제공 ㅇ... |
| 키워드 |
인공지능,빅데이터,에듀테크,학습,사용자 맞춤 |