| 연구목표 |
❍ 본 연구개발은 밀키트 제조 시 사용되는 식품 원물/완제품들의 이미지 데이터와 각 식재료의 품질, 결함 및 소비자 선호도 데이터를 이용하여 딥러닝 알고리즘 모듈을 개발하여 밀키트 제조사의 스마트 제조에 응용가능성을 제시하고자 함❍ 최종목표 달성을 위해 주관연구기관에서는 딥러닝 알고리즘 시스템에 사용할 밀키트 대상 및 input data 선정에서부터 dat... |
| 연구내용 |
● 주관연구개발기관에서는 딥러닝 알고리즘 시스템 개발에 사용될 밀키트 제품 선정 및 input data 선정, 제품에 대한 소비자 선호도 문항지 개발 및 이미지 구축 예정. 공동연구개발기관에서는 이미지 자료 수집용 장비를 제작할 예정임● 주관연구개발기관에서는 딥러닝 알고리즘 시스템 개발에 사용될 밀키트 제품 이미지 수집, 제품에 대한 소비자 선호도 조사, ... |
| 기대효과 |
❍ 본 연구개발의 목적은 스마트제조 도입이 미약한 식품산업 분야 중 밀키트 제조에 활용할 수 있는 딥러닝 알고리즘 기반의 선호도 예측 모듈을 개발하는 것으로 최종 소프트웨어 시 영세한 중소기업들의 제조환경에 맞추어 수정, 보완 가능한 모듈을 제시할 수 있음❍ 개발된 딥러닝 알고리즘 모듈 및 밀키트 선호도 예측 영상 시스템은 밀키트 제조 시 제품개발 초기 단... |
| 키워드 |
딥러닝,밀키트,영상처리,선호도,소비자 |