원전 화재 방호를 위한 AI기반의 화재 센서 및 영상분석 지능형 상황대응 플랫폼 개발
사업 정보
내역사업 |
2022년 중소기업기술혁신개발사업 시장확대형(원전기업과제) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
과제명 |
원전 화재 방호를 위한 AI기반의 화재 센서 및 영상분석 지능형 상황대응 플랫폼 개발 |
과제고유번호 |
1425170492 |
부처명 |
중소벤처기업부 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-11-01 ~
2024-10-31
|
당해연도 연구기간 |
2022-11-01 ~
2022-12-31
|
요약 정보
연구목표 |
화재 감지 예측 알고리즘 및 지능형 화재 영상분석 알고리즘 개발- 화재 감지 센서 데이터 기반의 화재위험 예측 알고리즘 개발- 설비 계측센서 데이터 기반의 화재위험 예측 알고리즘 개발- 기상청 산불 데이터 기반의 산불 이동경로 예측 알고리즘 개발- CCTV 영상 데이터 기반의 지능형 화재 검출 알고리즘 개발 |
연구내용 |
화재위험 예측 알고리즘 개발- 화재 감지 센서에서 취득되는 데이터에 대한 분석을 기반으로 정상적인 환경에서의 데이터를 학습하고 온도, 연기, 수광량, 기체 변화에 따라 이상징후를 조기에 파악하는 기술을 개발하여 화재 발생 위험성을 예측하는 알고리즘 개발- 계측센서 취득되는 데이터에 대한 분석을 기반으로 정상적인 환경에서의 데이터를 학습하고 온도 및 전류 변... |
기대효과 |
기술적 효과- 원전 화재 방호 및 사전 예측을 위한 관리 패러다임 전환- 지능형 영상분석의 오탐지 발생 최소화를 통한 안전 불감증 해소 - IoT 센서의 상호 검증을 통한 경보 제공으로 화재 발생에 대한 복합 이벤트 대처가 가능함경제적 효과- 중대재해처벌법에 따른 안전관리 강화로 안전사고에 따른 조치 비용 절감 및 업무 생산성 향상 - 사후조치가 아닌 사... |
키워드 |
원전,화재방호,디지털,통합관제,시스템 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
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|
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|
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기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > System Integration |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
에너지 |
중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
가온플랫폼(주) |
사업자등록번호 |
|
연구책임자 |
소속기관명 |
가온플랫폼(주) |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
학사이하 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
131,100,000
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지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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사업 정보
내역사업 |
2022년 중소기업기술혁신개발사업 시장확대형(원전기업과제) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
과제명 |
원전 화재 방호를 위한 AI기반의 화재 센서 및 영상분석 지능형 상황대응 플랫폼 개발 |
과제고유번호 |
1425170492 |
부처명 |
중소벤처기업부 |
시행계획 내 사업명 |
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시행계획 내 사업유형 |
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예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-11-01 ~
2024-10-31
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당해연도 연구기간 |
2022-11-01 ~
2022-12-31
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요약 정보
연구목표 |
화재 감지 예측 알고리즘 및 지능형 화재 영상분석 알고리즘 개발- 화재 감지 센서 데이터 기반의 화재위험 예측 알고리즘 개발- 설비 계측센서 데이터 기반의 화재위험 예측 알고리즘 개발- 기상청 산불 데이터 기반의 산불 이동경로 예측 알고리즘 개발- CCTV 영상 데이터 기반의 지능형 화재 검출 알고리즘 개발 |
연구내용 |
화재위험 예측 알고리즘 개발- 화재 감지 센서에서 취득되는 데이터에 대한 분석을 기반으로 정상적인 환경에서의 데이터를 학습하고 온도, 연기, 수광량, 기체 변화에 따라 이상징후를 조기에 파악하는 기술을 개발하여 화재 발생 위험성을 예측하는 알고리즘 개발- 계측센서 취득되는 데이터에 대한 분석을 기반으로 정상적인 환경에서의 데이터를 학습하고 온도 및 전류 변... |
기대효과 |
기술적 효과- 원전 화재 방호 및 사전 예측을 위한 관리 패러다임 전환- 지능형 영상분석의 오탐지 발생 최소화를 통한 안전 불감증 해소 - IoT 센서의 상호 검증을 통한 경보 제공으로 화재 발생에 대한 복합 이벤트 대처가 가능함경제적 효과- 중대재해처벌법에 따른 안전관리 강화로 안전사고에 따른 조치 비용 절감 및 업무 생산성 향상 - 사후조치가 아닌 사... |
키워드 |
원전,화재방호,디지털,통합관제,시스템 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
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미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
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연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > System Integration |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
에너지 |
중점과학기술분류 |
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과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
가온플랫폼(주) |
사업자등록번호 |
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연구책임자 |
소속기관명 |
가온플랫폼(주) |
사업자등록번호 |
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최종학위 |
학사이하 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
131,100,000
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지방비(현금+현물) |
0
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비고 |
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