과제 상세정보
목록딥러닝 예측 결과 정보를 적용하는 보급형 고농도 복합미생물 배양기 개발
작성자
관리자
조회수
205
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2020년도 산학협력 거점형 플랫폼(R&D) 시행계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 예측 결과 정보를 적용하는 보급형 고농도 복합미생물 배양기 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425170961 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-11-23 ~ 2022-11-22 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-11-22 |
요약 정보
| 연구목표 | 작업자가 입력한 물 온도 정보를 기반으로 하여 최적의 pH 농도(3.8 이하)와 고농도 복합 미생물의 셀 수( 이상)를 배양하기 위한 당밀 양, 효모추출물 양, 소금 양 등의 딥러닝 예측 결과 정보를 적용하는 보급형 고농도 복합 미생물 배양기를 설계 및 제작함 | ||
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| 연구내용 | [운영기관]- 입력 데이터의 각 성분별 값을 나타내는 정수 조합- 딥러닝 네트워크의 최종 출력은 예측된 pH 농도와 고농도 복합 미생물의 셀 수- 현재의 상태에서 입력값의 비율을 통해 알 수 예측 결과를 도출하기 위해 강화학습 기법을 사용한 학습 방법 구축- 학습 데이터를 분석하여 예측하기에 적합한 딥러닝 네트워크 구조 설계- 설계한 딥러닝 네트워크의 모든... | ||
| 기대효과 | 작업자가 입력한 물 온도 정보를 기반으로 하여 최적의 pH 농도(3.8 이하)와 고농도 복합 미생물의 셀 수( 이상)를 배양하기 위한 당밀 양, 효모추출물 양, 소금 양 등의 딥러닝 예측 결과 정보를 적용하는 보급형 고농도 복합 미생물 배양기를 설계 및 제작함 | ||
| 키워드 | 딥 러닝, 학습 데이터 확 장 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 에너지/환경기계시스템 > 달리 분류되지 않는 에너지/환경기계시스템 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전기 및 기계장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||