인공지능 및 IoT 센서 데이터 기반 반도체 물류 로봇 예지 보전 기술개발
사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 산학협력 거점형 플랫폼(R&D) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
인공지능 및 IoT 센서 데이터 기반 반도체 물류 로봇 예지 보전 기술개발 |
| 과제고유번호 |
1425170965 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2020-11-23 ~
2022-11-22
|
당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-11-22
|
요약 정보
| 연구목표 |
o 본 사업의 목표는 반도체 물류 시스템을 대상으로 한 예지 보전 기술의 개발과, 개발된 기술을 다임리서치에서 보유하고 있는 반도체 OHT 협업지능 솔루션에 포함시키는 것임- 반도체 물류 시스템 예지 보전 기술은 물류 로봇과 트랙의 상태 데이터를 수집하기 위한'IoT 시스템'과 획득된 데이터를 기반으로 물류 시스템의 이상 여부를 판단하는 '이상 징후 감지알... |
| 연구내용 |
o 물류 로봇 수명 모델 개발- 물류 로봇 테스트베드에서 장기간 수집한 데이터를 기반으로 물류 로봇의 기대 수명함수를 추정함- 예지 보전 프로세스 고도화에 사용o IoT 시스템 확장 및 개선- 물류 로봇이 이용하는 트랙과 전력 시스템의 상태를 파악하기 위한 IoT 시스템 구축- IoT 시스템 아키텍쳐를 개선하여 데이터 수집 및 보관의 안정성 확보o 물류 시... |
| 기대효과 |
o 본 사업의 목표는 반도체 물류 시스템을 대상으로 한 예지 보전 기술의 개발과, 개발된 기술을 다임리서치에서 보유하고 있는 반도체 OHT 협업지능 솔루션에 포함시키는 것임- 반도체 물류 시스템 예지 보전 기술은 물류 로봇과 트랙의 상태 데이터를 수집하기 위한'IoT 시스템'과 획득된 데이터를 기반으로 물류 시스템의 이상 여부를 판단하는 '이상 징후 감지알... |
| 키워드 |
반도체 공정, 스마트 팩토리 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
학 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한밭대학 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한밭대학 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
75,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 산학협력 거점형 플랫폼(R&D) 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
인공지능 및 IoT 센서 데이터 기반 반도체 물류 로봇 예지 보전 기술개발 |
| 과제고유번호 |
1425170965 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
| 총연구기간 |
2020-11-23 ~
2022-11-22
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| 당해연도 연구기간 |
2022-01-01 ~
2022-11-22
|
요약 정보
| 연구목표 |
o 본 사업의 목표는 반도체 물류 시스템을 대상으로 한 예지 보전 기술의 개발과, 개발된 기술을 다임리서치에서 보유하고 있는 반도체 OHT 협업지능 솔루션에 포함시키는 것임- 반도체 물류 시스템 예지 보전 기술은 물류 로봇과 트랙의 상태 데이터를 수집하기 위한'IoT 시스템'과 획득된 데이터를 기반으로 물류 시스템의 이상 여부를 판단하는 '이상 징후 감지알... |
| 연구내용 |
o 물류 로봇 수명 모델 개발- 물류 로봇 테스트베드에서 장기간 수집한 데이터를 기반으로 물류 로봇의 기대 수명함수를 추정함- 예지 보전 프로세스 고도화에 사용o IoT 시스템 확장 및 개선- 물류 로봇이 이용하는 트랙과 전력 시스템의 상태를 파악하기 위한 IoT 시스템 구축- IoT 시스템 아키텍쳐를 개선하여 데이터 수집 및 보관의 안정성 확보o 물류 시... |
| 기대효과 |
o 본 사업의 목표는 반도체 물류 시스템을 대상으로 한 예지 보전 기술의 개발과, 개발된 기술을 다임리서치에서 보유하고 있는 반도체 OHT 협업지능 솔루션에 포함시키는 것임- 반도체 물류 시스템 예지 보전 기술은 물류 로봇과 트랙의 상태 데이터를 수집하기 위한'IoT 시스템'과 획득된 데이터를 기반으로 물류 시스템의 이상 여부를 판단하는 '이상 징후 감지알... |
| 키워드 |
반도체 공정, 스마트 팩토리 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
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| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
학 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한밭대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한밭대학 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
75,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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