| 연구목표 |
최적화된 AI알고리즘을 통해 분석된 기업의 재무 건전성 및 부도 예측 정보를 검색/Open-API/알림 기능을 통해 고객에게 서비스함을 목표로 함.정확한 기업의 건전성 및 부도 예측을 위해 정형적 데이터(재무 및 주식 정보) 뿐만 아니라, 비정형적 데이터(뉴스, 공시 자료, 웹 게시판, 기업 SNS 등)까지 활용 하여 정확성을 높임.기업의 재무건전성 분석 ... |
| 연구내용 |
1. 1차년도 기업의 건전성 및 부도 관련 정형(재무, 주식 정보 및 건강보험 납입 기준 직원 수 등) 데이터 정의 및 특성 추출함. 기업의 건전성 및 부도 관련 비정형(뉴스 자료, 웹게시판, 기업 SNS 등) 데이터 정의 및 특성 추출함. 도출된 정형/비정형 데이터 수집 시스템 구현함. 머신러닝(학습단계) 기능 모델링 및 AI 데이터 분석 기능 최... |
| 기대효과 |
1. 수요처 타 기업의 기업 건전성 및 부도 관련 정보를 필요로 하는 상장 및 비상장 모든 국내외 기업과 기관2. 적용 시스템 빅데이터를 기반으로 AI 기술로 분석하는 경영 계획 및 예측 시스템 기존에 존재하는 ERP, MES 등의 시스템과 연계된 빅데이터 기반의 시스템3. 활용 내용 빅데이터와 실시간 연계된 모든 산업 분야의 예실 대비, 수익성 분... |
| 키워드 |
급유,배유,선박,해군,헬리콥터 |