| 연구목표 |
2세부 과제는 과학기술정책학과 산업및시스템공학을 기반으로 한 연구팀이 다학제적 측면에서 데이터 마이닝을 실시하여 방문건강관리 서비스의 수요 공급 측면에서 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 증거기반 정책(evidence-based policy) 도출하며, 방문건강관리 시스템에 적합한 추천 알고리즘 개발하는 것을 목표로 함 |
| 연구내용 |
1차년도: PHIS 데이터 마이닝(data mining) 및 서비스 추천 알고리즘 개발● 1-1. PHIS 데이터와 타 공공데이터를 연결하여 지자체별 방문건강관리 서비스의 수요와 공급 균형 분석● 1-2. PHIS 데이터를 활용하여 데이터 마이닝 실시하여 대상자별 건강정보 및 교육정보 추론● 1-3. PHIS 데이터 기반 서비스 추천 알고리즘 개발2차년도:... |
| 기대효과 |
● 학문적 기여: 사회과학과 공학의 융합으로 단일분야에서는 해결하기 어려운 문제를 발굴하고 이를 해결함으로써 획기적인 연구결과(groundbreaking research)를 도출할 것으로 기대됨 ● 교육적 기여: 연구 전 과정에 걸쳐 과학기술정책학과 산업및시스템공학 대학원생들이 주도적으로 참여 및 협업하여, 사회적으로 중요성이 증대되고 있는 디지털 헬스 융... |
| 키워드 |
디지털 헬스,데이터 마이닝,알고리즘,사용자 중심 접근,증거기반 정책 |