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2024-05-22
내역사업 | 인구집단별 건강관리서비스 개발 |
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과제명 | 보건소 공공보건사업의 데이터 고도화 전략 및 ICT 접목 방안 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1465036208 | ||||
부처명 | 보건복지부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-09-07 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
연구목표 | 2세부 과제는 과학기술정책학과 산업및시스템공학을 기반으로 한 연구팀이 다학제적 측면에서 데이터 마이닝을 실시하여 방문건강관리 서비스의 수요 공급 측면에서 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 증거기반 정책(evidence-based policy) 도출하며, 방문건강관리 시스템에 적합한 추천 알고리즘 개발하는 것을 목표로 함 | ||
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연구내용 | 1차년도: PHIS 데이터 마이닝(data mining) 및 서비스 추천 알고리즘 개발● 1-1. PHIS 데이터와 타 공공데이터를 연결하여 지자체별 방문건강관리 서비스의 수요와 공급 균형 분석● 1-2. PHIS 데이터를 활용하여 데이터 마이닝 실시하여 대상자별 건강정보 및 교육정보 추론● 1-3. PHIS 데이터 기반 서비스 추천 알고리즘 개발2차년도:... | ||
기대효과 | ● 학문적 기여: 사회과학과 공학의 융합으로 단일분야에서는 해결하기 어려운 문제를 발굴하고 이를 해결함으로써 획기적인 연구결과(groundbreaking research)를 도출할 것으로 기대됨 ● 교육적 기여: 연구 전 과정에 걸쳐 과학기술정책학과 산업및시스템공학 대학원생들이 주도적으로 참여 및 협업하여, 사회적으로 중요성이 증대되고 있는 디지털 헬스 융... | ||
키워드 | 디지털 헬스,데이터 마이닝,알고리즘,사용자 중심 접근,증거기반 정책 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 보건학 > 노인 및 가족보건 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 |
국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |