과제 상세정보
목록중환자실 내 다장기 합병증 예측 시스템 개발
작성자
관리자
조회수
163
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중환자 특화 빅데이터 구축 및 AI 기반 CDSS 개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 중환자실 내 다장기 합병증 예측 시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1465036358 | ||||
| 부처명 | 보건복지부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2025-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | - 복수 의료기관 (서울성모병원, 건양대학교병원, 원주세브란스기독병원) 및 인공지능 소프트웨어 개발 기업 (이너웨이브, 씨어스, 유클리드소프트, 딥노이드) 가 참여하여 중환자실에서 활용할 수 있는 인공지능 기반 임상의사결정지원시스템 개발- 4개 이상의 식약처 2등급 인허가 소프트웨어 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 5개 임상주제에 대한 임상의사결정지원시스템 개발을 진행하고, 이 중 4개 이상을 식약처 2등급 인허가를 받는 것을 목표로 함1. 수혈 및 출혈 관련 시스템 (Prediction of peroperative transfusion, Prediction model of early postoperative bleeding needed emergent interve... | ||
| 기대효과 | - 개발한 인공지능 기반 임상의사결정지원시스템을 각 기업체에서 사업화하여 확장- 개발 및 검증하는 의료기관에서 실제 임상의사결정지원시스템을 도입 및 사용하여 중환자실 환자 예후 관리의 질 향상 도모- 국내 보건의료기술, 빅데이터 및 인공지능 기술 발전에 이바지- 개발한 임상의사결정지원시스템을 해외로 수출 | ||
| 키워드 | 임상의사결정지원시스템,인공지능,중환자실,의료기기 소프트웨어 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료정보/시스템 > 병원의료정보시스템/설비 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 보건업 및 사회복지서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 건양대학병원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 건양대학병원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 140,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||