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2024-05-22
내역사업 | 의료데이터 프라이버시 보존 컴퓨팅 기술개발 |
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과제명 | 다기관 병원정보시스템 기반 고품질 멀티모달 합성의료데이터 생성 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1465036359 | ||||
부처명 | 보건복지부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 최종 목표: 다기관 병원정보시스템 기반 고품질 멀티모달 합성의료데이터 생성 기술 개발1차년도 연구 목표■의료 데이터 분석 및 학습 데이터 구축- 구조화 의료 데이터, 비구조화 의료 텍스트 분석 & 전처리 & 학습 데이터 구축■구조화 의료 데이터 합성 알고리즘 개발- 사용자가 제공한 비구조화 의료 텍스트를 이용하여 구조화 의료 데이터를 합성할 수 있는 Tex... | ||
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연구내용 | 1차년도 연구 내용○ 수집된 의료 데이터 분석 및 합성 알고리즘 개발에 필요한 학습 데이터 구축 ■주요 수술 환자 전자의무기록의 구조화 데이터와 비구조화 텍스트의 특성 파악 및 학습용 데이터셋 구축을 위한 전처리○ 구조화 의료 데이터 합성 알고리즘 개발 ■1차년도에는 비구조화 텍스트 의료 데이터가 주어졌을 때, 이를 이용하여 구조화 의료 데이터를... | ||
기대효과 | 활용방안○ 임상정보 반출 제한에 자유로운 대량의 합성의료데이터 생성, 타기관 과의 공유 통한 단기간 내 수술환자 가상 코호트를 생성, 후속 연구 혹은 외부 기술에 접목이 가능함.○ 합성의료데이터를 기반으로 머신러닝을 통한 수술 후 합병증 예측 및 예방을 위한 예측 모형을 개발 CDSS(Clinical decision supporting system) 로 개... | ||
키워드 | 전자의무기록,인공지능,합성 데이터,생성 모델,딥러닝 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료정보/시스템 > 의료정보 보안 |
주력산업분류 | 적용분야 | 보건업 및 사회복지서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 150,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |