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2024-05-22
내역사업 | 실사용데이터(RWD) 기반의 임상 근거창출 지원 및 메디컬 트윈 기술개발 |
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과제명 | 시술 시뮬레이션의 실세계 동기화 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1465037401 | ||||
부처명 | 보건복지부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-07-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-07-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | ⦁심뇌혈관질환은 전세계 단일질환 세계 1,2위의 사망원인으로, 국내에서 고령사회 진입으로 발병가능 인구가 폭발적 증가세를 보임. 심뇌혈관질환은 돌연사의 80-90%를 차지하며 영상검사로 예측하기 어려운 경우가 많아 혈관조영검사 외에 다양한 영상검사를 통하여 진단이 이루어지고 있으나 혈관변이, 다양한 해부학적 구조 등으로 정확한 진단 및 예방을 위한 전략수립... | ||
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연구내용 | ⦁본 컨소시엄은 기관의 역할이 구체적으로 제시되어 있음. 주관기관에서는 data 기반의 딥러닝이 가능하기 위해 형태적 트윈 개발을 위한 영상데이터에 더하여 환자들로부터 구축된 real word data를 트윈 개발용 범용데이터로 제공할 수 있은 데이터 허브의 역할을 구체적으로 제시하였음. ⦁공동기관인 메디컬아이피에서는 기존에 개발된 의료용 소프트웨어를 통하... | ||
기대효과 | ⦁환자개개인의 혈관특징을 고려하여 제작된 3D 모델링 트윈을 기반으로 수술 시뮬레이션을 환자맞춤형으로 시행할 수 있으며, 위의 시뮬레이션 정보를 바탕으로 최적의 수술/시술 도구 및 이식물에 대한 정보을 구체화 할 수 있음. ⦁2023년부터 수집되는 K-CURE data에는 심뇌혈관 데이터셋 구축예정으로 본 과제를 통해 제작된 트윈을 다부처에 수집되는 다른 ... | ||
키워드 | 메디컬 트윈,실사용 데이터,심뇌혈관,혈류역학,인공지능 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 기타보건의료 > 달리 분류되지 않는 보건의료 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |