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2024-05-22
| 내역사업 | 실사용데이터(RWD) 기반의 임상 근거창출 지원 및 메디컬 트윈 기술개발 |
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| 과제명 | 노인 고관절 골절의 실사용 데이터 베이스 구축 | ||||
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| 과제고유번호 | 1465037517 | ||||
| 부처명 | 보건복지부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
| 연구목표 | 노인 골절 및 노인성 근골격계 질환의 평가, 진단, 관리에 도움을 줄 수 있는 인공지능 의료기기 개발을 위한인공지능 합성 데이터를 생산하고, 합성 데이터의 임상적 정확성과 유효성을 입증하고, 합성 데이터 활용을위한 플랫폼 구축하고자함 | ||
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| 연구내용 | 본 연구는 노인 골절을 포함하여 노인의 근골격계 질환을 극복하기 위한 방법을 인공지능 학습 자료를 통해얻고자함. 기 구축된 국가 기반 코호트 및 유전체 코호트, 전향적 코호트 구축등에 의료 데이터 표준화 경험을 바탕으로 비정형 의료데이터, 영상데이터를 포함한 AI 의료 데이터 학습 플랫폼의 구축이 필요함. 경상대학교 (자료 분석 및 검증), 인공지능 분석 ... | ||
| 기대효과 | □ 인공지능 오픈소스 데이터 제공- 비식별화된 골반 영상 및 임상 정보, 모션 데이터는 인공지능 학습 알고리즘 개발을 위해서 제공될 수 있음.- 표준화 프로세스에 의해 생성된 골반 고관절 정상 영상 사진은 연령대, 성별로 정리되어 맞춤형 임플란트,보조기 등 다양한 의료 분야에 활용될 수 있음.□ 합성데이터 생성을 통한 개인정보 비식별화 전략 구축- 의료 데... | ||
| 키워드 | 인공지능,합성데이터,비식별 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 기타보건의료 > 달리 분류되지 않는 보건의료 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 을지대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 을지대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 |
| 국비 | 80,200,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||