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2024-05-22
| 내역사업 | 2) 미래식품 사전 안전관리 |
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| 과제명 | 인공지능 기반 건강기능식품 안전성 평가기술 개발 연구(1) | ||||
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| 과제고유번호 | 1475012974 | ||||
| 부처명 | 식품의약품안전처 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-02-01 ~ 2023-11-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-11-30 |
| 연구목표 | 인공지능 기반 건강기능식품 안전성 평가기술 개발 연구- 기능성 원료의 통합 독성 DB 구축 및 독성예측모델 개발- 기능성원료 성분 후보 데이터베이스 확보 및 독성작용 검증- 인공지능 기반 기능성 원료의 인체 내 독성 예측 시스템 개발 | ||
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| 연구내용 | [1차년도]기능성 원료 안전성 평가를 위한 인공지능(AI) 플랫폼 구축 및 통합 독성 DB 구축- 기능성 원료의 화합물 구조에 대한 독성작용·질병 DB 수집 및 유사 구조 추출- 국내외 기능성 원료 후보 천연물 DB 및 정부 부처 천연물 관련 DB 확보- 기능성 원료, 분자, 표현형 정보의 표준화 및 구조화를 통한 통합 데이터베이스 구축[2차년도] 1차연도... | ||
| 기대효과 | - Multi-components 함유 기능성 원료와 구성 성분간 독성완화 및 상호작용을 기반으로 한 독성 예측 기술개발 분석 플랫폼은 신규 독성성분의 신속한 평가에 매우 핵심적인 기술로 활용될 수 있음- 인공지능 기반 건강기능식품 안전성 평가기술 개발을 통한 건강기능식품 인허가의 신속 정확하게 예측·평가가 가능하여 기존의 평가방법의 신뢰성 수준 향상- 데... | ||
| 키워드 | 건강기능식품, 안전성 평가, 인공지능, 독성 예측 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 식품안전관리 > 식품안전성평가 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원부설안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원부설안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
| 국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||