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2024-05-22
내역사업 | -AI 기반 스마트 어업관리 시스템 개발 |
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과제명 | AI 기반 스마트 어업관리 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1525012579 | ||||
부처명 | 해양수산부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 총허용어획량(TAC) 기반의 어업관리체계 확립을 위한 어선/위판장 인공지능(AI) 옵서버 개발·보급 및 확보된 빅데이터 정보를 활용한 스마트 어업관리(실시간 어획량 및 어선별 TAC 소진량 산정, 불법어업 및 부수어획 감시, 안전지원 등) 시스템 구축 - (어선/육상용 AI 옵서버 개발) TAC 대상어종 인식율 90% 이상, 어획량 산정 오차율 ±5% - ... | ||
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연구내용 | 어선용 AI 옵서버 시제품 개발 및 실용화 - 주요 TAC 어종/업종별 조업선박을 대상으로 실시간 어획 및 조업활동 정보 확보·분석 가능한 어선용 AI 옵서버 개발 및 실증 √ TAC 대상 어종(12종) 및 시범어종(3종) 대상 AI 학습데이터 확보(이미지 17만5천점, 동영상 23만400분) √ 실시간 어종 판별 및 계측 가능한 정확도 90% 이상의 ... | ||
기대효과 | ○ 기술적 측면- 전통적인 어업관리분야의 4차산업혁명기술 융합을 통한 현안문제 해결의 원천기술 및 시제품 확보- 수산분야 AI 및 빅데이터 활용기술 역량확대를 통한 국가차원의 관련 과학기술수준 확대 ○ 경제·산업적 측면- 스마트 어엄관리 분야의 새로운 산업생태계 형성을 통한 관련 기업 창업 및 일자리 창출- 전통적 어업관리 분야에 ICT 기술 융합을 통해 ... | ||
키워드 | 인공지능,총허용어획량,어업관리,전자조업모니터링,빅데이터 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 수산자원/어장환경 > 수산자원 평가/관리 |
주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)오투컴퍼니 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)오투컴퍼니 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 |
국비 | 800,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |