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머신러닝 기반 해저면 특성분류 기술개발

작성자

관리자

조회수

65

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 -머신러닝 기반 해저면 특성 분류 기술개발
과제 기본정보
과제명 머신러닝 기반 해저면 특성분류 기술개발
과제고유번호 1525013025
부처명 해양수산부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-04-01 ~ 2026-12-31 당해연도 연구기간 2022-04-01 ~ 2022-12-31
요약 정보
연구목표 ○ 머신러닝 기법을 적용하여 지속 가능한 해양공간의 합리적 활용 및 보전에 필요한 초정밀 해저면 특성 분류 및 피복정보 생산 ○ 자료취득 표준 가이드 라인 제작 ○ 고해상 해저지형(해저면 특성 정보) DB 구축 ○ 고밀도 해저면 특성 정보 추출 머신러닝 모델 및 알고리즘 개발 ○ 해저면 피복도 제작 기준(안) 및 고해상 피복도 제작 ○ 해저면 피복도 가시...
연구내용 ○ 머신러닝 학습 데이터셋 개발 - 기 구축자료 현황 및 특성 분석 - 연도별, 해역별, 장비별 데이터셋 구축 - 현장 다중탐사자료 취득/처리/분석/DB 구축 - 시계열 모니터링 4D 탐사○ 머신러닝 학습모델 제작 기술개발 - 다중탐사자료 전처리 기술개발 - 다중탐사자료 분해능 향상 및 저질 판독 모델 개발 - 저질판독 모델 성능 안정화 및 ...
기대효과 ○ 해양공간의 체계적 관리 및 이용을 위한 정밀 해저면 특성 정보 활용 ○ 주요 해양 구조물 건설 시 부지선정 및 안정성 평가에 기초자료 제공 ○ 항해 안전 및 해양 보전 정책 지원을 위한 정책자료 제공 ○ 머신러닝 기술과 해양조사자료의 융·복합을 통한 해양 4차 산업 대응 및 기반기술 확보 ○ 세계적 수준의 해양 저질 판독 기술 및 경쟁력 확보
키워드 머신러닝,심층학습,후방산란,해저면 특성분류,해저면 피복도
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ET(환경기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 지구과학 > 해양자원 > 해양탐사/관측기술
주력산업분류 적용분야 기타 공공목적
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국지질자원연구원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국지질자원연구원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 876,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고