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2024-05-22
내역사업 | -머신러닝 기반 해저면 특성 분류 기술개발 |
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과제명 | 머신러닝 기반 해저면 특성분류 기술개발 | ||||
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과제고유번호 | 1525013025 | ||||
부처명 | 해양수산부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | ○ 머신러닝 기법을 적용하여 지속 가능한 해양공간의 합리적 활용 및 보전에 필요한 초정밀 해저면 특성 분류 및 피복정보 생산 ○ 자료취득 표준 가이드 라인 제작 ○ 고해상 해저지형(해저면 특성 정보) DB 구축 ○ 고밀도 해저면 특성 정보 추출 머신러닝 모델 및 알고리즘 개발 ○ 해저면 피복도 제작 기준(안) 및 고해상 피복도 제작 ○ 해저면 피복도 가시... | ||
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연구내용 | ○ 머신러닝 학습 데이터셋 개발 - 기 구축자료 현황 및 특성 분석 - 연도별, 해역별, 장비별 데이터셋 구축 - 현장 다중탐사자료 취득/처리/분석/DB 구축 - 시계열 모니터링 4D 탐사○ 머신러닝 학습모델 제작 기술개발 - 다중탐사자료 전처리 기술개발 - 다중탐사자료 분해능 향상 및 저질 판독 모델 개발 - 저질판독 모델 성능 안정화 및 ... | ||
기대효과 | ○ 해양공간의 체계적 관리 및 이용을 위한 정밀 해저면 특성 정보 활용 ○ 주요 해양 구조물 건설 시 부지선정 및 안정성 평가에 기초자료 제공 ○ 항해 안전 및 해양 보전 정책 지원을 위한 정책자료 제공 ○ 머신러닝 기술과 해양조사자료의 융·복합을 통한 해양 4차 산업 대응 및 기반기술 확보 ○ 세계적 수준의 해양 저질 판독 기술 및 경쟁력 확보 | ||
키워드 | 머신러닝,심층학습,후방산란,해저면 특성분류,해저면 피복도 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 지구과학 > 해양자원 > 해양탐사/관측기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국지질자원연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국지질자원연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 876,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |