과제 상세정보
목록축산 농가의 생산성 지수를 활용한 성장/생산 예측 SW 개발
작성자
관리자
조회수
325
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 차세대 융합 원천 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 축산 농가의 생산성 지수를 활용한 성장/생산 예측 SW 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1545025869 | ||||
| 부처명 | 다부처 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-07 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 빅데이터 인공지능 활용 가축 성장/생산/출하 예측 모델 고도화1) 수집 Tracking 데이터 기반 가축 행동 패턴 분류 모형 개발 2) 오픈 데이터 기반 프로토타입 모형 개발 및 고도화3) 1-cycle 분석 데이터 기반 생산 출하 예측 및 성장 요인분석 4) 2단계 수행에 대비하여 AI모형의 축종별 확장성을 검토, 개발 전략 수립. | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 참여기관이 수행하는 연구 내용은 다음과 같음: 1) 선행연구 및 국내 축사 환경을 고려한 AI 학습데이터 세부 분석 전략 확립2) 수집 Tracking 데이터 기반 가축 행동 패턴 분류 모형 개발3) 오픈 데이터 기반 프로토타입 모형 개발 및 고도화4) 1-cycle 분석 데이터 기반 생산 출하 예측 및 성장 요인 분석5) 2단계 수행에 대비하여 AI모형의... | ||
| 기대효과 | 학술적 기여 측면- 관련 연구 분야에서 심층신경망을 활용하여 영상데이터를 분석하는 연구는 다른 센서 기반 연구에 비해 아직 그 수가 적으며 낮은 연구 성숙도를 보임. 따라서, 본 과제에서 수행하는 DNN 기반 AI모형 개발과 이에 관련한 논문 저작 활동을 통해 해당 연구 분야에 높은 학술적 기여가 예상됨.- 관련 연구 분야에서 연구용으로 활용할 수 있는 공... | ||
| 키워드 | 인공지능,딥러닝,빅데이터,개방형 플랫폼,가축건강관리 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 180,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||