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2024-05-22
내역사업 | 노지농업 정밀 측정 기술 국산화 |
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과제명 | 다분광 영상기반 머신비전 개발 및 국산화 | ||||
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과제고유번호 | 1545026313 | ||||
부처명 | 농림축산식품부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | □ 다분광 영상기반 머신비전 장치 설계 및 제작· 최종 목표 저가 경량 범용 다분광 영상기반 머신비전 장치 개발 :(100% ) 국산화- 세계 최고 수준의 고감도 및 고속 영상처리 기술적용- 국내 최초 저가 경량 설계를 통한 범용 다목적 드론 거치식 작업기 탑재 작업자 휴대용 활용 장치 개발- 해외 제품의 40%이내 공급가, 국내 A/S 지원 | ||
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연구내용 | -다분광 머신비전 광학 설계-다분광 머신비전 기구부 제작-고속 다분광 파장 필터부 제작-시작품 통합 제어시스템 개발-대용량 다분광 영상 저장 관리 플랫폼 개발-머신비전 통합 통신모듈 개발 LTE-원격 관제센터 실시간 영상처리 기술 개발-드론 다분광 영상 시스템 구축 및 필드 테스트 -작물별 머신비전 시스템 성능 평가 및 수정 보완-작물별 머신비전 장치 제품... | ||
기대효과 | · 환경 분야- 환경 분야에서는 가뭄 스트레스, 환경오염, 수자원 분석, 농작물 감시 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 특히 초분광 카메라는 드론 및 항공기에 탑재되어 높은 해상도로 넓은 지역의 측정이 가능하기 때문에 그 응용분야는 더욱 넓어질 것으로 기대된다. 성공적으로 작물을 수확하기 위해서는 수분과 관련된 스트레스를 적시에 관찰하여 적절한 시기에 알맞... | ||
키워드 | 머신비전,밭작물,생육진단,드론,딥러닝 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 생리/생태 |
주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 에스팩(주) | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 에스팩(주) | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |