과제 상세정보
목록딥러닝 기반 외부결함 인식 기술 개발
작성자
관리자
조회수
63
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 스마트 유통관리 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기반 외부결함 인식 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1545026416 | ||||
| 부처명 | 농림축산식품부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-04-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-04-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 신선 농산물 고속 영상 인식 및 최적 데이터 활용 시스템 국산화 및 현장 실증· 고속 영상을 활용한 농산물 이미지 획득 기술개발· 고속 영상을 활용한 외부결함 인식 기술개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | [1년차: 2022년] · 과실류(사과, 배, 감귤) 외부결함 시료 확보 - 결함 당 최소 200개 이상 (200개 x 6결함 x 3품목 = 3,600개)· 초분광 이미지 활용 외부결함 측정 최적 파장조건 구명· 과실류 결함 이미지 빅데이터 구축· 외부결함 검출 딥러닝 최신동향 분석 및 알고리즘 설계[2년차: 2023년] · 과채류(토마토, 파프리카),... | ||
| 기대효과 | [기술적 측면]· 인력 육안 검사로 인한 주관적 선별을 고속의 영상처리 선별로 대체하므로 정확하고 객관적인 외부결함 선별 가능· AI 딥러닝 이미지 분석기술을 활용한 정확도가 향상된 자동화 개발기술의 다양한 선별기술로의 파급효과 기대· 농산물 결함 검출에 최적화된 선별시스템의 지적재산권 확보를 통해 국내외적으로 산업의 기술력 인지도 제고· 관제센터 구축을 ... | ||
| 키워드 | 수확후관리,외부결함,영상처리,인공지능,데이터 관리 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 농업·식품·기계·설비 > 농축산물 가공/품질 계측 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 142,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||