| 연구목표 |
디지털육종의 핵심기술인 유전형, 표현형 연관분석 기술을 위한 최적화된 분석체계 및 사용자 친화적인 분석환경 구축을 통한 디지털육종기술 활용 확산을 위하여 본 과제에서는 1) 수출 및 내수용 고추와 양배추의 학습집단 구축, 2) 빅데이터 유전체 정보 및 농업 유용 표현형 정보 생산 및 확장 가능한 데이터베이스 구축, 3) 전유전체 연관분석 표준화 체계 구축 ... |
| 연구내용 |
○ 종자산업의 활성화를 위해서는 기후변화 및 식생활 패턴의 변화 등에 대응할 수 있는 다양한 생산자, 소비자 요구 형질을 빠르게 집적할 수 있는 신품종 육종체계 구축이 필요함 ○ 이를 위해서는 다양한 형질을 가진 집단, 유전체 정보, 표현형 조사 등을 통한 데이터를 기반으로 형질 연관 마커 개발이 선행되어야 하며 신품종 개발을위한 기간 단축을 위해서는 세대... |
| 기대효과 |
○ 본 과제의 유전형, 표현형 DB는 자원 및 유용형질의 계속적인 추가를 통해 지속 가능한 DB로써의 역할을 하며 교배조합 예측, 추가적인 전유전체연관분석 및 유전체선발에 활용○ 구축되는 효율적인 형질연관 분석 방법은 본 과제 및 타 연구과제와의 협업으로 디지털육종 표준화 분석환경으로 활용○ 가시화 인터페이스 및 디지털육종 tool box는 유전체 데이터 ... |
| 키워드 |
훈련집단,연관분석,유전체선발,형질연관마커,그래픽 사용자 인터페이스 |