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교차로 그린웨이브(혼잡율 10%이상 개선)를 위한 소규모 자가망기반의 AI기술을 적용한 감응형 신호제어시스템 응용기술개발

작성자

관리자

조회수

212

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 국토교통기술사업화지원
과제 기본정보
과제명 교차로 그린웨이브(혼잡율 10%이상 개선)를 위한 소규모 자가망기반의 AI기술을 적용한 감응형 신호제어시스템 응용기술개발
과제고유번호 1615012609
부처명 국토교통부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2021-04-01 ~ 2022-12-31 당해연도 연구기간 2022-01-01 ~ 2022-12-31
요약 정보
연구목표 소규모 자가망 기반의 신호 대기열, 좌회전 신호대기, 보행자 푸시버튼 등 검지장치를 통해 정보를 수집하고 교차로 현장 상황에 최적의 신호제어를 위한 감응형 신호등제어를 위한 엣지시스템 개발 - 엣지시스템에는 교통 데이터 수집/분석/예측/처리 및 검지 기능을 개발하고, 다음 신호등운영주기에 반영할 수 있도록 정보의 경량화, 처리과정을 신속성확보, 인공지능 강...
연구내용 1. 소규모 자가망 기반의 독립형 엣지시스템 개발 내용 - (교차로교통정보 수집) 신호 대기열, 보행자 검지, 감응형 좌회전 신호 운영 정보 수집 (푸시버튼, 루프, CCTV, 레이더 등) - (교통정보 신뢰성) 영상정보(관측 모니터+디지털정보)와 Radar의 이기종간 퓨전처리를 통해 데이터 교차검증을 통해 신뢰성 확보 - (인공지능 강화학습 적용) 교차...
기대효과 (사회적 파급효과) 교차로의 실시간 감응 신호 제어를 통해 ▲교차로의 혼잡 시간에 주도로 방향 통행량 증가로 교통 흐름 개선, ▲비 혼잡시간대에는 불필요한 보행자 신호 및 좌회전 신호 최소화로 주도로의 교차로 통과 교통량의 증대를 통해 도심 교통흐름에 편의성을 제공하고 ▲보행자의 무단 횡단, 신호위반 감소로 교통사고를 예방할 수 있으며 ▲차량 운행 시간 단...
키워드 신호등 제어,감응형 제어,교통 빅데이터,교통 최적화,AI기반 신호등
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
주력산업분류 적용분야 교통/정보통신/기타기반시설
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 (주)오션소프트 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 (주)오션소프트 사업자등록번호
최종학위 석사 최종학력전공 공학
사업비
국비 331,159,000 지방비(현금+현물) 0
비고