과제 상세정보
목록엣지 컴퓨팅 기반 빅데이터 활용 선제적 교통안전 AI 서비스 플랫폼 기술 연구
작성자
관리자
조회수
270
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 국토교통기술촉진연구사업 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 엣지 컴퓨팅 기반 빅데이터 활용 선제적 교통안전 AI 서비스 플랫폼 기술 연구 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1615012626 | ||||
| 부처명 | 국토교통부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 본 과제에서는 5G 등의 저지연·고신뢰 통신과 사물인터넷(IoT) 기술 발전에 따라 차세대 컴퓨팅 패러다임으로 자리매김하고 있는 엣지와 포그 컴퓨팅(Edge and Fog Computing) 기반의 디지털 운행기록계와 빅데이터, 컴퓨터 비전(Computer Vision), 인공지능(AI) 및 보안기술 등을 적용한 신뢰성 있는 교통안전 정보의 생성방법 및... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○ [1세부] 엣지-포그-클라우드 다체계 컴퓨팅을 통한 교통안전 빅데이터 고성능 수집 및 처리 AI 기술 연구 - 교통 빅데이터 서비스 개발 및 연동을 위한 서비스 모델 연구가) 서비스 개발 지원을 위한 교통 빅데이터 서비스 모델 연구나) 서비스의 활용 범위 확대 및 체계적 검증을 위한 서비스 연동 및 환경 모델 연구 - 이상 상황 분석을 위한 AI용 데... | ||
| 기대효과 | ○ 경제적ㆍ산업적 측면 - 본 연구를 통해 개발될 서비스 모델은 도로 안전 관리 시스템의 체계적인 개발 및 관리 비용을 국산 기술로 대체하여 수입 감소 및 일자리 창출 효과 기대 - 운전자에 대해 보다 개인화된 사고 위험성 예측 AI 기술을 활용함으로써 저위험군 운전자들에게 보험료 할인과 같은 경제적 인센티브를 제공할 수 있으며, 보험사와 같은 이해관계 기... | ||
| 키워드 | 선제적 사고예방,인공지능,빅데이터,엣지 컴퓨팅,서비스 플랫폼 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 210,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||