시설물 붕괴 전조 인자에 대한 복합센서 개발 및 데이터 기반 인공지능 해석기법 적용 붕괴위험예측 시스템 개발
사업 정보
| 내역사업 |
국토교통 기술사업화를 위한 이어달리기 |
과제 기본정보
| 과제명 |
시설물 붕괴 전조 인자에 대한 복합센서 개발 및 데이터 기반 인공지능 해석기법 적용 붕괴위험예측 시스템 개발 |
| 과제고유번호 |
1615012973 |
| 부처명 |
국토교통부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
총연구기간 |
2022-04-15 ~
2024-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2022-04-15 ~
2022-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
사업화 타당성 분석1. 기술구현 가능성 검증2. 시장진입 및 점유 가능성 검증3. 수익모델 구축 |
| 연구내용 |
ㅇ 기술구현 가능성 검증- 실질적인 기술개발 구현 가능성 검증- 기술개발 Risk 검토 및 해결 가능성 검증- 기술개발을 위한 데이터 획득 및 요구사항(목표) 정의- 연구 아이디어 및 기술개념 리스트 정의- 연구개발 과정 생산성 검토- 연구개발 기술 영역(현재/이전 연구, 경쟁 기술, 기술 장벽 및 사양, 잠재적 이점)에 대한 기술 범위 연구수행- 경쟁기술... |
| 기대효과 |
성과활용방안 :1. 미래 원천기술확보 : 본 신청기술인 시설물 붕괴 전조 계측에 의한 위험 의사결정 및 예측 관제모니터링 기술은 국내 최초로 적용되는 경우로, 의사결정 알고리즘을 계측기에 내장 적용한 지능형 계측기는 향후 분야별 계측기 시장에 새로운 패러다임을 제공할 것이며 인공지능 해석을 통한 위험예측 통합관제시스템은 운용 시스템에 축적되는 데이터를 기반... |
| 키워드 |
인공지능,붕괴,전조,머신러닝,퍼지이론 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 재난안전기계 > 위험감지/모니터링 장비 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)아이자랩 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)아이자랩 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
50,500,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
국토교통 기술사업화를 위한 이어달리기 |
과제 기본정보
| 과제명 |
시설물 붕괴 전조 인자에 대한 복합센서 개발 및 데이터 기반 인공지능 해석기법 적용 붕괴위험예측 시스템 개발 |
| 과제고유번호 |
1615012973 |
| 부처명 |
국토교통부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2022 |
| 총연구기간 |
2022-04-15 ~
2024-12-31
|
| 당해연도 연구기간 |
2022-04-15 ~
2022-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
사업화 타당성 분석1. 기술구현 가능성 검증2. 시장진입 및 점유 가능성 검증3. 수익모델 구축 |
| 연구내용 |
ㅇ 기술구현 가능성 검증- 실질적인 기술개발 구현 가능성 검증- 기술개발 Risk 검토 및 해결 가능성 검증- 기술개발을 위한 데이터 획득 및 요구사항(목표) 정의- 연구 아이디어 및 기술개념 리스트 정의- 연구개발 과정 생산성 검토- 연구개발 기술 영역(현재/이전 연구, 경쟁 기술, 기술 장벽 및 사양, 잠재적 이점)에 대한 기술 범위 연구수행- 경쟁기술... |
| 기대효과 |
성과활용방안 :1. 미래 원천기술확보 : 본 신청기술인 시설물 붕괴 전조 계측에 의한 위험 의사결정 및 예측 관제모니터링 기술은 국내 최초로 적용되는 경우로, 의사결정 알고리즘을 계측기에 내장 적용한 지능형 계측기는 향후 분야별 계측기 시장에 새로운 패러다임을 제공할 것이며 인공지능 해석을 통한 위험예측 통합관제시스템은 운용 시스템에 축적되는 데이터를 기반... |
| 키워드 |
인공지능,붕괴,전조,머신러닝,퍼지이론 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 재난안전기계 > 위험감지/모니터링 장비 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)아이자랩 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)아이자랩 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
50,500,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|